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解析科大讯飞：把AI做成懂你的那一个｜甲子光年
2025年中美AI发展路径分化，中国企业探索本土商业化道路。科大讯飞董事长刘庆峰提出自主可控、软硬一体、行业纵深、个性化四个关键词。其用华为昇腾芯片训练出可商用大模型，在多领域展现优势，还发布新功能和产品，为AI商业化提供“中国答案”。
RL在Agentic Reasoning中的作用：拨开迷雾，看清本质
近年大语言模型在推理任务能力惊人，但使用外部工具存挑战。传统SFT无法让模型自主调用工具，强化学习虽被引入，但在智能体推理中面临训练效率、稳定性和泛化能力难题。论文从多维度解构智能体强化学习，提出有效方法。
CVPR 2025 | 如何稳定且高效地生成个性化的多人图像？ID-Patch带来新解法
本文围绕个性化多人图像生成展开，指出其面临身份特征泄露等挑战。介绍了早期方法的不足，提出全新的ID-Patch方案，阐述其设计思路、实验效果等，还探讨了提升空间与未来方向，该方案在多人物图像生成中有突破式提升。
巅峰对决：最强模型GPT-5.3-Codex与Claude Opus 4.6同时发布
OpenAI和Anthropic同时发布旗舰级模型GPT - 5.3 - Codex与Claude Opus 4.6。前者有网络攻防与自主代码修复能力，被评定为网络安全高风险；后者用自适应思考与上下文压缩处理长程任务，在多领域表现出色，但二者也都存在安全风险。
Hinton最新警告：杀手机器人或将带来更多战争，最大担忧是AI接管人类
近日，「AI教父」Geoffrey Hinton在采访中预警，「杀手机器人」等致命自主武器让战争更易发动，降低了战争成本、改变了战争方式。他更担忧人类被AI接管，还指出AI公司在安全方面做得不够，同时也提到了AI在医疗等领域的应用。
AI真能用好科研软件吗？清华团队推出OSWorld-Science，智能体迎接硬核大考
本文针对AI能否自主操作科研软件完成真实科研任务的问题，介绍了清华大学牵头多机构推出的OSWorld-Science，这是面向真实科研场景的智能体评测基准，包含146项真实科研任务，评测了12个主流模型，曝光了当前智能体的能力短板，为领域研究提供了统一评测基础。
便利店打工24小时后，智元两名机器人员工「转正」失败
智元将 6 台精灵 G2 人形机器人放入上海一家营业便利店，连续作业 24 小时进行公开压力测试，最终 4 台机器人成功转正，2 台因积极性和稳定性瑕疵未达标。
CoRL 2026｜浙大联合TeleAI提出GR-BC，用图搜索从机器人试错中找出有效动作
浙大与TeleAI提出GR-BC，将机器人的多次试错轨迹构建成图，通过反向图搜索评估进度并为动作片段加权，在四项真机精细操作中平均成功率达91%。
混合架构用线性注意力还是滑窗注意力？复旦OpenMOSS团队：我全都要！
复旦大学邱锡鹏团队系统研究了混合模型在长上下文下的表现，提出滑窗线性注意力策略，使模型在评测中实现 16 倍免训练外推 并保持 100% 准确率。
深度 | AI 数据公司凶猛
大模型后训练推高专业数据身价，单条完整操作数据最高卖到1万元。随着阿里、腾讯与DeepSeek等大厂加码采买，成立不到一年的数据创业公司估值已冲上25亿美元。