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只演示一次,机器人就会干活了?北大&BeingBeyond联合团队用“分层小脑+仿真分身”让G1零样本上岗

北大与BeingBeyond团队提出DemoHLM框架,仅需1次仿真演示就能生成海量训练数据,解决人形机器人移动操作数据效率、任务泛化差、Sim-to-Real迁移难的问题,在仿真和真实机器人上验证效果良好。

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Agnes:不做通用型智能体丨对话全民AI应用平台Agnes AI

量子位智库对话Agnes AI创始人Bruce Yang,探讨多智能体在AI产品的应用。Agnes AI以Multi Agent架构为核心,上线四月日活破20万。其介绍了核心功能、单多智能体差异、评估维度等,还谈及目标人群、市场规模等内容。

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当 AI 下场炒 A 股,「推理」成了新的直觉

海外“AI Trading Battle”实验中,不同大模型交易表现差异大。港科大等团队提出RETuning方法,基于A股数据集验证,显著提升大模型金融预测准确率、推理可解释性,是综合改进方案,但有算力等局限。

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仅100种子题,合成数据质量超GPT-5,阿里、上交提出Socratic-Zero框架

阿里巴巴与上交大联合提出 Socratic-Zero 框架,仅从 100 个种子问题出发,通过三智能体协同进化生成高质量课程。该框架合成数据质量超 GPT - 5 等,Solver 性能提升显著,工程友好,开启零数据自进化新路径。

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LLM 技术在有道词典笔上的应用实践

本文围绕LLM技术在有道词典笔的应用展开。先分析端侧大模型落地挑战,如算力、功耗等。介绍有道词典笔等硬件及应用,对比端侧与云侧AI优劣。还阐述模型落地模式、算法优化及“子曰3数学模型”开源情况。

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《AI大模型时代老板必修课》

阿里云蒋林泉与钛媒体刘湘明在云栖大会展开《AI大模型时代老板必修课》对谈,围绕企业AI落地多方面关键议题交流。探讨了CIO角色进化、AI业务价值界定、企业战略制定等内容,为决策者提供实践指南。

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Vercel CEO爆Kimi K2智能体准确率超GPT-5 50%?国产的风还是吹到了硅谷

Vercel CEO称内部测试中,国产Kimi K2模型运行速度和准确率均优于GPT - 5和Claude Sonnet 4.5。硅谷多家公司已接入或转用K2,K2 Agent能力也经受住检验,还给出使用和价格相关信息。

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Qwen深度研究一夜升级!可生成网页和音频播客,新模型能认医生手写体

Qwen版深度研究加速进化,增加听觉和视觉输出,可生成网页和音频。改进功能同时更新模型,Qwen3 VL能识别医生手写体。实测新功能表现出色,Qwen3-VL系列更新后性能优异。

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首个多轮LLM Router问世, Router-R1可让大模型学会「思考–路由–聚合」

在大语言模型种类爆炸的时代,如何智能分配任务成新挑战。伊利诺伊大学香槟分校团队发布 Router - R1,让 LLM 学会‘思考–路由–聚合’,用强化学习平衡性能与成本,在七大基准测试表现出色。

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