「吞吐量提升」共找到 2955 篇相关文章
ACL 2026 | LCA:DeepSeek 长文本加速神器,90% KV 缓存缩减 + 2.5 倍推理提速
琶洲实验室等团队提出潜在空间压缩注意力(LCA),入选 ACL 2026。LCA 突破传统注意力机制瓶颈,适配不同大模型,降低硬件门槛与成本,提升推理效率。论文与代码已开源。
The Batch: 944 | Llama 之后的时代
Meta发布首个AI模型Muse Spark,是多模态推理模型,在部分健康和多模态测试领先,编程与智能体任务有不足。Meta披露技术细节少,该模型基准测试有竞争力,但其从开放转向封闭引开发者担忧。
狂揽24k+ star,Web 开发效率快5倍!
传统浏览器调试工具操作繁琐、效率低,难以满足开发者需求。开源工具`Responsively App`基于Electron构建,可同时展示多设备视图,有交互同步等功能,获24k+ star,支持多系统,安装便捷。
晶圆级芯片和存算一体结合:中科院提出15万tokens/s晶圆级芯片方案丨ASPLOS'26
当前大模型发展对计算硬件需求增长,数据搬运成隐性开销。中科院团队成果Ouroboros实现晶圆级芯片,解决数据搬运问题,虽面临挑战,但性能与能效表现显著,验证了“存算一体+晶圆级集成”路线可行性。
英特尔:CPU的痛就像送外卖
英特尔将优化CPU痛点比作送外卖,推出二进制优化(IBOT)技术,还升级硬件酷睿Ultra 200HX Plus。数据中心方面,英特尔DCG老大Kevork Kechichian认为Agentic AI使CPU重回舞台中央,并分享转型思路。
设计圈的 Claude Code 时刻来了
Anthropic发布Claude Design,震惊程度堪比当年Claude Code。它由Claude Opus 4.7驱动,界面简单,与传统设计工具不同,AI为主生成者,人为主审阅者。能覆盖多类工作,对各角色影响大,虽有局限但未来可期。
Transformer与RNN合体,谷歌打下显存门槛,解锁超长上下文
谷歌论文提出 Memory Caching 技术,通过架构机制创新赋予 RNN「可生长的记忆容量」,兼顾 Transformer 与 RNN 优势,能处理更长文本、降低推理资源门槛,实验显示有良好效果。
ACL 2026 | OPeRA Dataset: LLM真的能模仿人类行为了吗?首次系统评估LLM的人类行为模拟能力
美国东北大学等机构研究者提出OPeRA数据集,采集真实用户在线购物行为,支持系统评测LLM个体化行为预测能力。实验显示当前主流LLM在模拟人类行为上表现有限,揭示其能力边界。
「龙虾」从屏幕里爬出来了!现场复刻老板发言,连语调都一模一样
广交会开幕当天,讯飞推出「Claw全家桶」,将Agent从屏幕里拽出。讯飞AI眼镜成Agent之眼;Claw赋能机器人;AstronClaw升级;Loomy可造数字分身;招采Claw检测围串标;SkillHub沉淀企业技能。
目标更重要?国内公司超越Generalist,进化到动作中心世界模型
具身智能圈被Generalist CEO长文刷屏,其称目标比工具标签重要。但国内极佳世界未停于概念争辩,开源“以动作为中心的世界模型”GigaWorld - Policy,重构具身智能底层逻辑,在多方面表现出色。