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龙虾纪元
2026年春天,OpenClaw这一开源项目爆火,星标数逼近25万,国内云厂商纷纷接入。它虽技术上无优势,但产品形态出色,把AI变成“住在手机里的助理”,不过也存在安全等问题。
警告:你的Agent可能无法"解决"真实世界的视觉问题
文章提出 AgentVista 评测基准,含 209 道任务,横跨 7 大领域 25 个子方向。评测 14 个主流模型,最强的 Gemini - 3 - Pro 准确率仅 27.27%,揭示多模态 Agent 在视觉理解、工具调用等方面挑战大。
光年之外居然做了能用Skills的AI浏览器:超实用实用案例+现成脚本
光年之外团队推出 Tabbit 浏览器,填补国内空白,有对话、妙招等 5 大核心功能。文章用5个案例展示其便捷性,如一键成稿、旅行规划等,还能解决收藏难题、增强网页功能,适配国内网站。
人脑细胞做成芯片打Doom!20万活体神经元自己探路杀敌,学习效率碾压深度强化学习
20万人类脑细胞组成“脑PU”学会玩《毁灭战士》,代码已开源。研究将活体神经元与三大强化学习算法对比,发现生物培养物学习效率全面超越算法。实验运行在Cortical Labs的CL1生物计算机上,团队邀开发者探索更多可能。
春节AI大战,谁摸到了那张入场券?
春节档流量高峰,字节豆包、腾讯元宝、阿里千问展开AI大战。字节看中春晚曝光,腾讯指望社交裂变,阿里抢滩日常生活。这场投入约50亿的竞争,是决定未来十年AI入场券的生死战。
视听分离SOTA提速6倍!清华发布首个6M高性能模型|ICLR'26
清华大学团队推出Dolphin模型,仅用6M参数,通过离散化视觉编码和热扩散注意力机制,实现单次推理精准分离语音,速度提升6倍以上,在多项基准测试中刷新纪录,为端侧设备部署开辟新路。
不写、不看、不审查:这家安全公司决定不再让人类碰代码,还把这套模式开源了
2026年2月,安全公司StrongDM公开“软件黑灯工厂”式生产线成果,人类不直接写代码和审查,由Agent自动生成。该模式开源,虽有开发者指出问题,但获学界认可,不过面临成本高的现实问题。
模型「漂移」新范式,何恺明新作让生成模型无须迭代推理
训练生成模型复杂,传统扩散模型训练费时费力。何恺明团队提出「漂移模型」新范式,不依赖微分方程,支持一步推理,实验验证其在多领域性能佳,有望解决生成式AI质量与效率权衡问题。
Agent框架各自为战?谷歌&微软:用Agent-KB让经验自由流动
当前不同框架的Agent知识无法互通,谷歌、耶鲁、字节、oppo等团队联合提出Agent KB,这是通用记忆基础设施,能让异构Agent框架共享经验。它有师生双阶段检索机制,实验验证其能带来显著增益。
我扒开Clawdbot的底层架构,简单到离谱,你看完就能自己写。
近期Clawdbot让科技圈震惊,作者花一下午分析其架构和源码后发现,它简单到看完文章就能自己写。它是电脑进程,消息处理分六步,记忆靠写文件,操作电脑有三类工具,无黑科技。