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Sea AI Lab 揭秘:你费尽心力调的 LLM 一直在崩溃?罪魁祸首可能只是一个参数:BF16

Sea AI Lab 和新加坡国立大学研究指出,强化学习微调中训练不稳定和性能瓶颈,根源是数值精度 BF16。其低精度造成“训练 - 推理不匹配”,使训练易失败。将精度切换到 FP16 可解决问题,提升模型表现。

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AI时代开发边界被重定义,更多非传统开发者用AI工具解决业务问题。知乎等发布白皮书,揭示新时代开发者画像、核心焦虑,还讲述其认知飞轮及案例,展现AI对开发的变革。

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Seedream 4.0大战Nano Banana、GPT-4o?EdiVal-Agent 终结图像编辑评测

在AIGC下一阶段,图像编辑成检验多模态模型关键场景。研究者提出EdiVal - Agent评估框架,能自动化生成指令并多维度评估编辑结果,其评估与人类判断一致性高,还对比了13个模型的多轮编辑表现。

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X上63万人围观的Traning-Free GRPO:把GRPO搬进上下文空间学习

年初 DeepSeek - R1带火大模型强化学习,GRPO成常见RL算法,但训练成本高。腾讯优图论文提出Training - Free GRPO,将GRPO训练范式迁移到上下文学习,成本低、泛化好,已开源。

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Shopee OnePiece:业内首个融合上下文工程、隐式推理和多目标训练策略的生成式搜推建模框架

2025年生成式推荐发展火热,但工业界落地多在序列化建模,替换传统范式遇阻。Shopee傅聪团队联合人大高瓴学院提出OnePiece范式,是业内首个融合多策略的生成式搜推建模框架,含上下文工程、隐式推理和多目标训练策略。

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腾讯开源智能体构建框架

腾讯开源智能体构建框架 Youtu-Agent,灵活高性能,验证性能出色,开源友好成本低。有自动智能体生成等亮点,适用于不同用户群体,涵盖研究、开发等场景,还介绍核心概念,附项目地址。

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谷歌发布首个AI+教育RCT实验,传统教材要凉?

谷歌论文提出Learn Your Way AI增强型教科书系统,有两阶段AI生成框架,构建完整学习体验。经专家评审和RCT证明,使用该系统的学生学习效果和体验更好,还介绍了其可用场景

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2025年9月19日,Qwen3和DeepSeek v3.1上线Amazon Bedrock。该产品秉持“Choice Matters”理念,为不同业务选适配基础模型,上架超二百余款模型。亚马逊云科技副总裁总结选模型要点,其策略影响AI落地进程。

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交互扩展时代来临:创智复旦字节重磅发布AgentGym-RL,昇腾加持,开创智能体训练新范式

强化学习之父指出人工智能迈入「经验时代」,在此背景下,复旦、创智、字节研究者发布 AgentGym - RL 框架。它是全新端到端 RL 框架,提出 ScalingInter - RL 方法,7B 模型经训练追平顶尖商业模型,为 AI 发展注入动力。

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秒级集群翻转、分钟级IDC故障止损 | 同程大规模Elasticsearch平台架构设计与实践

在数据驱动时代,同程旅行核心业务依赖Elasticsearch,随着集群规模扩大,面临对用户、运维、平台要求高的挑战。本文分享同程ES平台架构设计、解决方案与实践成果,还展望借助大模型提升智能化水平。

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