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谢赛宁新作:VAE退役,RAE当立
谢赛宁团队研究表明VAE时代结束,RAE将接力。RAE是用于扩散Transformer训练的新型自动编码器,能提供高质量重建结果,有语义丰富潜空间,支持可扩展架构,收敛快,在ImageNet图像生成效果强劲。
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清华大学赵昊团队联合多家机构发布高拟真机器人面部系统Morpheus,融合三项关键技术,能实时生成多种细腻表情。它在核心指标表现出色,有三大创新突破传统瓶颈,为下一代情感机器人奠定技术基座。
AI 领域最''不务正业''的团队,可能做了一件最正确的事
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The Batch:836 | 基准测试成本攀升
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0.5B以小搏大拿下端侧模型新SOTA:4090可跑,长文本处理5倍常规加速丨清华&面壁开源
清华大学和面壁智能团队开源MiniCPM 4,有8B、0.5B两种参数规模,以22%训练开销达同级别最优。它在架构、推理、数据、训练多方面创新,性能领先,适用于综述生成、工具调用等场景。
3D多光照场景渲染!GRGS带来真实感重光照
哈工大提出通用3D高斯框架GRGS,用于多样光照下高保真人体新视角合成。它采用前馈监督策略,支持可编辑光照,结合物理着色与神经网络推断,合成逼真效果,但处理透明材质和纤薄结构欠佳。
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此文指出旋转微小目标检测存在数据空白、学习偏差、特征易丢失等难题,提出AI-TOD-R数据集、全检测范式基准和DCFL框架。DCFL可缓解偏差,在8个数据集达SOTA,还给出实战代码案例。
Agentic的风又吹到了世界模型~
这篇42位作者联合完成、综述400余篇工作的论文,第一次用'能力×法则'双轴框架,把所有叫'世界模型'的系统放到同一张地图上,为领域建立公共语言,还得出了关键结论。
NeurIPS 2025 Spotlight | GeoSVR:稀疏体素的新潜力——超越3DGS系列的高精度三维表面重建
计算机视觉中表面重建难题待解,现有方法有瓶颈。北航等团队提出 GeoSVR 框架,围绕几何约束与表面正则化设计,在多数据集超现有方法,兼顾精度、完整性与效率,为多领域提供支持。