「基准构建」共找到 2655 篇相关文章
关于具身智能「触觉」，你想知道的都在这篇综述里了
本文由香港科技大学（广州）熊辉教授团队牵头，联合多所高校，全面梳理截至2026年第一季度具身智能触觉前沿研究。介绍触觉重要性、多模态触觉融合流程、全景蓝图，指出面临挑战并展望未来。
首个用户生活「长程模拟器」来了！LifeSim 重新定义大模型个性化评测
现有个性化助手评测基准与真实用户-助手交互脱节，来自复旦大学等的研究人员提出 LifeSim 框架及 LifeSim-Eval 评测方法。实验显示主流 LLM 处理显性需求尚可，隐性意图识别等方面短板明显。
当模型成为公共基础设施，特赞如何架构企业级 Agentic AI？
当大模型成公共基础设施，企业需构建围绕业务结构的智能系统架构。特赞提出的 GEA 企业级智能体架构体系，围绕企业业务运行结构设计，能让智能体参与企业经营判断。
刚刚，OpenAI买下Python最强基建，准备垄断开发者「生产资料」
本周四，OpenAI宣布收购为软件开发者构建开源工具的Astral，其团队将加入Codex团队。Astral有Ruff、uv等重要开源工具，收购引发开发者对Python开发环境的担忧，也意在狙击竞争对手。
性能飙升42%！人大&字节开源10万级 SWE数据集 Scale-SWE
近期，人大和字节开源10万级软件工程数据集Scale - SWE，用首创工作流从GitHub构建真实数据。基于此微调的Qwen3 - 30A3B - Instruct模型测试表现佳，其数据相比合成数据优势明显。
“龙虾”时代，大模型公司的好日子来了
3月10日，MiniMax港股收涨，市值超百度。OpenClaw爆火，其创始人转发评测榜单，使MiniMax-M2.1排名突出。OpenClaw是智能体构建框架，为大模型公司带来盈利转机，撬开收入天花板，引发各方关注。
2026 年，万物皆 Coding Agent 的平台工程新范式（A2A / ACP / MCP / Skill）
过去 DevOps 工具链复杂，如今 AI 重塑其为 Coding Agent。借助 A2A、ACP、MCP 和 Skill，可构建 Agent 网络。文章分析平台工程演进，介绍相关协议，对比编排模式，还给出 Routa 编排架构实践参考。
GitNexus：GitHub一周暴涨6000星！这个"零服务器代码神器"让AI终于能看懂你的代码了
GitNexus是零服务器代码智能引擎，能将GitHub仓库或ZIP文件转为交互式知识图谱，让AI看懂代码依赖。它有知识图谱构建等功能，支持多语言，适用于接手项目、代码审查等场景。
来自MiniMax M2.5的震撼 ：小尺寸几乎打平opus4.6，巨便宜，巨能干活，速度巨快
MiniMax M2.5正式发布，是优秀国产模型。它专注极致优化，部署方便、价格实惠、性能顶尖。在多项基准测试表现出色，速度提升、成本降低，多维度实现突破，已在MiniMax Agent全面部署。
马斯克深夜点赞！内容的下一站是：玩！
马斯克深夜点赞用 Loopit 制作的互动 meme，引发关注。Loopit 让用户体验从‘看’变‘玩’，实现双向交互。其融合 AI Coding 与多模态生成，构建 Runtime，解决延迟、状态同步等问题，潜力大。