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文本分类重大创新:持续学习新增类别,不会灾难遗忘

在生成环境中,传统文本分类方法新增业务标签需从头训练,易致知识灾难性遗忘。今天介绍的自适应分类,通过四项创新,可实现动态类添加和持续学习,而不会发生灾难性遗忘。

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终于开源升级OmniGen2,统一多模态图像生成模型,真的惊艳。

OmniGen2是强大的开源统一多模态图像生成模型,针对文本和图像模态构建独立解码路径,运用未共享参数。新架构提升处理效率和质量,在图像编辑等任务表现出色,还有多技术特点。

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从 GPT 到 Agent,技术与业务如何“双向奔赴”

InfoQ《极客有约》X AICon 直播栏目邀请徐文健、李陈忠、张昊阳探讨大模型产品落地路径。他们分享从 GPT 到 Agent 的经历、认知转变,讨论通用 Agent 及创业机会,还谈及 AI 产品难点和人才标准变化。

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别再手搓测试数据了!AE测试数据智造系统揭秘

本文介绍基于大语言模型的AE测试数据智造Agent,解决AliExpress跨境电商测试数据构造难题。它结合大模型与原子工具库,实现自然语言驱动的全链路测试数据生成,提升测试效率与智能化水平。

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腾讯打出「AI岗位薪酬不限」的底气来自哪?

毕业季AI专业毕业生择业有疑虑,AI下半场竞争重心转移。腾讯覆盖领域广、业务耦合强、有变现案例,契合AI下半场人才成长环境,其青云计划“薪酬上不封顶”,今年筛选标准升级。

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大神Karpathy预言只有复杂UI界面、不提供文本交互的应用将被淘汰,还点名Adobe、CAD。他言论引发讨论,支持者强调后端接口,反对者认为专业软件有其价值。此外,他还批判大模型编程‘重生成轻判别’。

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2025 Google I/O 大会开发者主旨演讲干货盘点

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文章指出Scaling Law面临挑战,数据对AI愈发重要,数据库正从存储介质向AI运行的地基进化。OceanBase提出构建Data×AI能力,正从一体化数据库向一体化数据底座演进,全力拥抱AI。

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