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谷歌Nature震撼发文，Gemini教练暴打专家！医学双料冠军，秒出睡眠报告
谷歌DeepMind把Gemini版大模型PH - LLM调教成「AI健康私教」，将可穿戴设备数据转化为睡眠健身建议，准确率超人类医生。它经两阶段训练，在多项测试中表现优异，或开启预防医学未来。
北大数学家终结50年猜想！一只蝴蝶翅膀，竟难倒菲尔兹奖得主
历时50年的「十杯马提尼猜想」被北大Lingrui Ge等学者证明。该猜想连接量子物理和数学，为解「霍夫施塔特蝴蝶」之谜。他们基于「全局理论」找到对偶方程，成果发表在arXiv，还攻克另外两个关键问题。
ACL 2025杰出论文！用能力显著向量让大模型下游任务性能预测更精准
上海人工智能实验室与复旦大学联合研究成果《Capability Salience Vector》获ACL 2025杰出论文奖。提出能力显著向量（CSV）解决验证损失与下游任务能力脱节问题，实验验证其提升了下游任务表现可预测性。
Claude 小升级就赢了OpenAI 9年“开源神作”？高强度推理直接歇菜、幻觉率高达50%，写作还被Kimi 2吊锤？
OpenAI发布首个开源语言模型系列gpt - oss，包括gpt - oss - 120b和gpt - oss - 20b，可在Hugging Face下载。同期谷歌、Anthropic也有新模型推出。gpt - oss有亮点，但也存在幻觉率高、实测效果差等问题。
OpenAI新模型gpt-oss-120b怎么样？三大场景实测首发（对比GLM-4.5-Air）
OpenAI发布新开源模型gpt-oss-120b，时隔6年再推开源权重语言模型，给LLM开源生态增添变数。作者实测它在三大场景的表现，并与GLM-4.5-Air对比，认为其距开源SOTA有距离。
一条SQL管理向量全生命周期，让AI应用开发更简单
在大模型驱动的AI浪潮中，向量在AI应用开发中至关重要，但开发者面临技术栈分裂等隐形成本。PolarDB IMCI提出解决方案，在数据库内核集成向量索引与Embedding能力，用一条SQL管理向量全生命周期，降低开发和维护门槛。
图灵奖得主Sutton再突破：强化学习在控制问题上媲美深度强化学习？
图灵奖得主Richard S. Sutton认为未来AI发展需靠强化学习。他将2024年的SwiftTD算法拓展到控制领域，提出Swift - Sarsa算法，还设计操作性条件反射基准测试。实验显示，结合预处理方法，其性能或媲美深度强化学习。
Anthropic官宣「封杀」OpenAI！GPT-5发布在即，竟被曝用Claude Code做开发？
本周二，Anthropic切断OpenAI对其大语言模型的Claude API访问权限，指其违约用Claude支援GPT - 5开发及安全测试。此举标志AI巨头围绕数据与接口展开新一轮封锁战，API成战略资源。
北大-灵初重磅发布具身VLA全面综述！一文看清VLA技术路线与未来趋势
GPT-4o等多模态基础模型发展，让研究者探索将智能延伸到物理空间，VLA模型受关注。北大 - 灵初联合实验室从动作词元化视角提出新框架，分析主流action token，还介绍了VLA发展趋势及面临挑战。
ICML2025 | 揭示MLLM的图文联动推理能力
当前多模态大语言模型（MLLMs）在图文深度融合推理能力上面临挑战，现有评测基准无法真正检验该能力。EMMA基准应运而生，它从四大领域精选题目，采用双重过滤机制和细粒度标注体系，评测发现MLLMs存在多模态推理危机。