「训练推理效率」共找到 4342 篇相关文章
500美元刷新SOTA!训练成本砍到1/200,华人团队重构视频生成范式
香港城市大学等团队发布图像 - 视频生成模型Pusa V1.0,在基础大模型上引入VTA机制,用3860对视频 - 文字数据、约500美元微调,在I2V超越Wan - I2V - 14B实现SOTA,还解锁零样本任务能力。
精准调控大模型生成与推理!浙大&腾讯新方法尝试为其注入“行为定向剂”
ACL 2025中选论文里,浙大与腾讯联合团队提出STA方法,深入模型内部分析神经元激活模式,干预关键神经元,抑制有害行为、保留通用性能,还在多模型实验验证效果,并将部分方法开源。
只用图像也能思考,强化学习造就推理模型新范式!复杂场景规划能力Max
现有 MLLM 依赖文本处理视觉信息,会造成信息丢失。剑桥、伦敦大学学院、谷歌团队提出视觉规划范式,以强化学习框架 VPRL 提升模型规划能力,实验显示其性能优于文本规划。
1篇长文 = N张小红书爆款图?!Gemini 2.5 Pro 这效率,我跪了!
作者作为小红书小号主,苦于长文转图难,用Gemini 2.5 Pro Preview 05 - 06实现了一键转换。文章分享提示词结构、使用方法、修改方式,还介绍用AI调风格,指出系统有生成不稳定和下载问题。
深度机智和他们的另一条路:用人类第一视角数据训练基座模型|甲子光年
3月27日,深度机智联合推出具身通用智能基座模型系统PhysBrain 1.0,引入人类第一视角数据,解决传统模型问题。其创始人陈凯等坚持用此数据构建模型,突破传统,引领行业新方向,且中国在具身智能领域或借此建立自主技术体系。
拒绝Reward Hacking!港科联合快手可灵提出高效强化学习后训练扩散模型新范式
使用强化学习微调扩散模型时,常面临Reward Hacking和KL正则化阻碍探索收敛的问题。港科等团队提出GARDO框架,通过门控自适应正则化和多样性感知优化,解决痛点且全面开源。
一键将 Markdown 和网页 AI 对话完美粘贴到 Word、WPS 和 Excel 的效率工具
PasteMD是常驻托盘的小工具,能从剪贴板读取Markdown,调用Pandoc转换为DOCX插入到Word/WPS光标位置。还有新功能,如智能识别Markdown表格粘贴到Excel等,介绍了使用、配置等内容。
18.2K Star!macOS 丝滑跑Linux,一键容器、多架构支持,开发效率直接起飞!
介绍轻量级虚拟机管理器 `Lima`,它能在 macOS 上提供类似 WSL2 的体验,专注容器化工作流。支持多架构与多驱动,有开箱即用的容器化支持等特性,安装和使用简单。
苹果新研究:不微调、不重训,如何让AI提问效率暴增6.5倍?
苹果与牛津、港城大合作提出 BED - LLM 方法,能让 AI 解决问题能力提升 6.5 倍,无需微调重训。它基于序贯贝叶斯实验设计框架,通过三重智慧设计,经测试全面超越基准方法,或开启‘智慧对话’时代。
刚刚,GPT-5内测抢先泄露!推理强到离谱,智商被曝140超越人类天才
周五凌晨,GPT-5、GPT-5 Mini和GPT-5 Nano将推出,全网可通过API和ChatGPT访问。GPT-5基准测试结果疯传,实测表现出色。同时,OpenAI发布开放权重模型GPT-oss,登顶开源王座,外媒分析其豪赌开源原因。