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开源动态8

SmolVLA: 让机器人更懂 “看听说做” 的轻量化解决方案

文章介绍轻量级开源视觉 - 语言 - 动作 (VLA) 模型 SmolVLA,专为机器人领域设计,可在消费级硬件运行。它用公开数据集训练,架构经优化,还引入异步推理堆栈,性能超部分大模型,降低研究门槛。

Hugging Face
新闻资讯7

三金,又是中国队!全球机器人视触融合挑战赛揭榜

ManiSkill - ViTac 2025视触觉融合挑战赛揭榜,全球42支团队参赛,中国两家具身初创公司包揽三金。该赛事聚焦视触觉融合技术,为机器人行业搭建从实验室到现实应用的桥梁,推动相关算法和硬件进步。

新智元
算法论文9

AI开始改进“改进自己的方法”,RSI进入平方时代丨MetaRSI

本文介绍CosmosMind联合十余家海内外高校,发布全球首个统一三类RSI的元递归架构MetaRSI-v1,实现AI改进自我改进过程,在大小模型均获显著性能提升,提出统一范式与五大定律并开源项目。

量子位
产品应用8

都在问世界模型怎么落地,PixVerse把答案做成了「好玩」

互动式娱乐市场正在爆发,PixVerse推出实时视频世界模型R2版本。该版本让用户真正和世界交互,解决实时视频世界模型持续scaling问题,从内测case来看玩法丰富,其底层技术也有大幅改进。

机器之心
算法论文8

北大联合阶跃星辰提出TensorCast:统一可编程管理大模型张量,推理「首字延迟」最高降低93.2%

随着模型规模增长、新应用兴起,大模型基础设施面临管理「张量状态」挑战。北大、阶跃星辰与北邮联合提出 TensorCast,解耦张量状态,复用管理能力,在多场景测试中表现出色,为大模型基建提供新范式

机器之心
算法论文8

因果发现进入基础模型时代:CDFM 如何从数据中推断因果结构 | GAIR Paper 120

因果发现正从“手工挑选算法”走向“大模型统一零样本推断”范式。广东工业大学等团队提出CDFM,能统一处理多种情况,解决传统方法痛点,在多方面展现良好性能,是因果发现基础模型时代的重要起步。

AI科技评论
开源动态7

浪费20亿Token之后,我做了一个帮自己定义目标的Skill。

作者在浪费20亿Token后,开源了帮定义目标的Leader.skill。它能将模糊需求转为清晰目标,适用于多模型组合。还阐述人类与Agent交互范式转变及目标定义要点,给出目标七问方法论。

数字生命卡兹克
推荐文章7

“如果你不能用300行代码写个Cursor,这行你就别待了!”Ralph Loop创造者、Claude Code核心技术设计者的暴论

Ralph Loop 创造者 Geoffrey Huntley 在播客称软件开发已死,任何人用 Cursor 就能生成代码。他还谈到 K 型分化下职业生存法则、Ralph Loop 设计哲学、代码审查问题,并给出学习和职业发展建议。

InfoQ
算法论文8

具身智能空间视觉死穴,终于被最新顶会彻底解决!

招商局先进技术研究院下属实验室提出新的移动数据范式,以极低成本破解 VLA 的空间泛化瓶颈。研究团队识别出 VLA 模型三种捷径学习模式,提出层次化数据解耦策略,该方案在主流 VLA 模型上验证有效。

新智元
推荐文章8

相比层出不穷的 Agent 框架,不变的 Agent Protocol 是什么

文章围绕 Agent Protocol 展开,指出框架更迭但生产级 Agent 系统问题不变。以 Agent Protocol 为主线拆分 Agent Runtime,探讨其核心、稳定对象、执行模型等,还对比各框架在多维度的表现并给出设计建议。

阿里云开发者