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小哥硬核手搓AI桌宠!接入GPT-4o,听得懂人话还能互动,方案可复现

国外小哥Matthieu Le Cauchois受皮克斯台灯机器人启发,手搓AI桌宠Shoggoth,接入GPT - 4o,能与人互动。它结构简单可复现,采用低级和高级控制层,策略经仿真和真实环境验证有效。

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从聊天窗口到多 Agent 控制台:一次 AI 编程协作范式的转移

作者分享了从单 Agent 协作到多 Agent 协作的编程范式转变。当前主流 AI 开发多为单 Agent 协作,效率低,作者设计了 Mexus 工具,解决多 Agent 协作、观测、Review 等问题,重塑人与 AI 协作关系。

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《动手写AI Agent》会话与记忆:记住上次聊到哪了

文章围绕《动手写AI Agent》的会话与记忆展开,指出LLM无状态、无会话持久化会让对话记录丢失。介绍了解决方案,如把对话存到磁盘及构建长期记忆,阐述设计决策并提到文件系统存储方案。

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谷歌:全栈AI之王

随着Gemini 3模型与第七代TPU的发布,谷歌打破OpenAI与英伟达主导的市场叙事。其全栈AI战略从底层基础设施到用户产品全覆盖,TPU进化、软硬件契合,吸引大客户,C端产品成发展引擎。

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告别「解码器饥饿」!中国科学院NeurIPS推SpaceServe,高并发克星

中国科学院计算技术研究所入选NeurIPS 2025的论文提出SpaceServe架构,将LLM推理P/D分离扩展至多模态场景,通过EPD三阶解耦与「空分复用」,解决MLLM推理行头阻塞难题,在Qwen2 - VL系列模型实测中表现出色。

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实测美团 LongCat:快到极致,但是别说追平 DeepSeek

AI科技评论实测美团LongCat-Flash-Chat,它是中量级对话模型,主打“快”,几乎零延迟。但在推理、抗污染能力等测试中,相比DeepSeek-V3.1,逻辑链条松散,缺乏清晰判断。速度与逻辑哪个更重要,值得思考。

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锁定角色,「多主体」也可控!个性化文生图,给你PS般交互体验

LayerComposer革新个性化图像生成,能让用户如在Photoshop般操控元素位置、大小,解决传统方法交互性与多主体扩展难题。它有分层画布、锁定机制、模型–数据共设计三大特点,实验表现出色,未来将促进人机协同创作。

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上下文工程又进化了:Harness实现AI完全自主化

近期Harness Engineering讨论火热,Harness是围绕AI模型的支撑架构,Anthropic用其突破AI局限,解决AI完成复杂任务时的偷懒问题,还通过多智能体架构用于前端设计、软件开发,经实战检验效果良好,后续还对其进行简化。

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最新!Karpathy:Vibe Coding只是抬高了地板,真正的战场在这里

Andrej Karpathy在AI Ascent 2026上与红杉合伙人对话,分享自提出“vibe coding”一年来的变化。谈到技术转变、Software 3.0、模型“锯齿状”特征等,还区分了vibe coding和agentic engineering,指出人类需保留品味、判断力等。

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GLM4.5之后,智谱又开源GLM-4.5V,实测下来视觉推理能力贼强~

智谱继GLM4.5后又开源GLM - 4.5V,它是同级别开源SOTA视觉推理模型,在多模态理解榜单表现优异。文章实测其在科研全生命周期的应用,还介绍了模型架构设计和训练策略。

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