「不对称训练」共找到 3314 篇相关文章
自写驱动越狱!Gemini 3 Pro零败绩通关宝可梦:效率碾压前代8倍「Agent进化太快了」
在全自动《宝可梦 水晶版》对决中,Gemini 3 Pro击败Gemini 2.5 Pro,通关速度至少快2倍,前代或慢8倍。它还展现出诸多能力,如自写驱动绕过限制等,但也存在不验证假设等局限。
只要强化学习1/10成本!翁荔的Thinking Machines盯上了Qwen的黑科技
新智元报道,翁荔的Thinking Machines研究同策略蒸馏策略,能以1/10强化学习成本,结合同策略训练优势与密集奖励信号。该策略受DAGGER启发,扩展Qwen3团队工作,可在Tinker复现,还能用于个性化和持续学习。
GPT-5.1发布当天,文心5.0杀回来了
2025百度世界大会发布文心5.0,这一2.4万亿参数的原生全模态模型,训练之初融合多模态数据,支持联合输入输出。同日OpenAI推出GPT - 5.1,文心5.0在多方面表现出色,如情绪安抚更贴心、多模态理解能力强等。
清华开源首个股票k线大模型
清华开源首个股票K线大模型Kronos,是专为金融市场K线序列预训练的模型,处理金融数据高噪声特性。采用两阶段框架,有安装、预测步骤,还有批量预测方法,项目地址为https://github.com/shiyu-coder/Kronos。
OpenAI「GPT门」事件引爆!Plus、Pro账户统统降配,偷换模型全网实锤
OpenAI被曝在用户不知情下,将GPT-4、GPT-5等模型路由至低算力敏感模型,引发用户对选择权和付费权益质疑。该现象已在社交媒体广泛验证,OpenAI回应称是在测试新安全路由系统。
突破LLM数据瓶颈:Meta等提出语言自我博弈,一台模型,两个角色,无限进化
Meta等团队提出“语言自我博弈”(LSP)框架,让语言模型自己和自己“玩游戏”,在无外部数据输入下自我改进。实验显示,其性能可媲美甚至超越用大量人类数据训练的模型,为缓解数据稀缺提供新思路。
Cursor新模型,你怎么还在套Kimi?马斯克你怎么还吆喝上了??
Cursor模型更新至Composer 2.5,测评成绩亮眼,性能接近Claude Opus 4.7,价格仅为其1/10。该模型以Kimi打底,在训练栈上做了改进。此外,Cursor与马斯克达成算力合作,走上自研之路。
一个投资人与他的AI龙虾助手70天真实协作笔记|甲子光年
恒海奇点创始人姜海舟分享与OpenClaw构建的AI Agent协作系统70天经验。他指出企业AI化瓶颈在信息结构,提出四个判断,包括AI缺信息、‘眼高手低’者赢、AI不裁人、‘吓尿点’临近,认为窗口期只剩3 - 6个月。
对话 Seede AI:帮人类创作只是第一步,我们想帮人类理解 Agent 产出的内容
本文对话 Seede AI 创始人 Longyi,探讨 AI 设计产品发展。Seede AI 主打将原始素材转化为可交付设计稿,易上手、受众广。创始人认为不转向 AI - Native 没救,产品已跑通 PMF,目标是帮人类理解 Agent 产出内容。
1B参数,0.21秒识别,0.3%错字率:混元OCR拿下7项SOTA
腾讯开源模型 HunyuanOCR 在权威榜单 OmniDocBench 上霸榜,虽仅 1B 参数,却在 7 项任务击败众多大模型。它解决传统 OCR 流水线及通用大模型痛点,通过独特架构和训练方法实现高效准确识别。