「多属性跨参考训练」共找到 2334 篇相关文章
GPT-5.3爆更前夜，全网都被一张图吓到！ChatGPT人格大赏
OpenAI华人研究员Joanne Jang一条推文引发ChatGPT生图玩法热潮，它能根据聊天记录生成反映‘待遇’的自画像。近期ChatGPT记忆功能优化，已向全球Pro和Plus用户推出。还有爆料称GPT - 5.3要来了。
谷歌Veo 3.1更新：更一致性、更具创造力和控制力
谷歌Veo 3.1发布更新，实现角色、背景与物体在动态场景中的高度一致性，支持基于参考图片创建视频、原生竖屏模式及1080p和4K分辨率升频，精准控制素材，提升创作体验。
世界最强医疗模型百川M3发布：AI医疗，奇点已至
百川智能发布并开源全球最强医疗模型Baichuan - M3，各项指标SOTA且超越人类医生平均水平。它告别机械‘背医书’，学会主动追问、排查病因，解决AI‘胡说八道’问题，准确度超GPT - 5.2 - High。
大模型最难的AI Infra，用Vibe Coding搞定
Andrej Karpathy 力荐的 Vibe Coding 在 AI Infra 开发中常「水土不服」，存在上下文丢失、决策偏离、质量不稳定等问题。文章提出文本驱动的 Vibe Coding 方法，并以 Agentic RL 中的资源调度系统为例验证其有效性，还介绍了相关团队和工具。
独家解读｜2025年AI五大趋势与底层数据革命
2025 年 AI 发展重心转移，高质量数据成新基石。本文解读五大技术趋势，如多语种 TTS 与全双工交互、多模态大模型等，还介绍了各趋势的数据需求及数据堂提供的相应数据服务方案。
QwenLong-L1.5发布：一套配方，三大法宝，让30B MoE模型长文本推理能力媲美GPT-5
通义文档智能团队推出QwenLong - L1.5长文本推理专家，提供端到端长文本推理后训练“配方”，含数据合成管线、强化学习方法、智能体架构，在多基准测试成绩佳，代码已开源。
AI Coding新王登场！MiniMax M2.1拿下多语言编程SOTA
MiniMax发布旗舰级Coding & Agent模型M2.1，在Multi - SWE - bench榜单中以10B激活参数拿下49.4%成绩，超越竞品成SOTA。它解决模型‘偏科’问题，适配开发工具链，实测在多语言编程任务中表现出色。
全自研仿真GPU求解器x虚实对标物理测量工厂，打造具身合成数据SuperApp，加速具身仿真生态丨光轮智能@MEET2026
在量子位MEET2026大会上，光轮智能杨海波指出具身智能核心是数据，仿真是解决数据问题的唯一方案。光轮智能自研“测量、生成、求解”基础设施，建立全栈仿真平台，还打造多个“爆品应用”，为具身智能发展提供支撑。
千丁数科魏振华：企业AI落地“六步法”｜甲子引力
2025年12月3日，千丁数科COO兼首席科学家魏振华在甲子引力年终盛典上，结合龙湖数字化沉淀与实践，复盘企业AI落地。他提出“六步法”，并展示六大场景数据，为传统行业智能化转型提供参考。
刚刚，DeepSeek梁文锋入选Nature年度十大人物！被称为「科技颠覆者」
《自然》评出2025年度十大科学人物，DeepSeek梁文锋入选，被称为「科技颠覆者」。他的公司发布的R1模型功能强大、价格低廉，训练成本低，还开放权重，为研究者提供经验，其成果已融入国人生活。