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全面解析 Agent Engineering 的 10 工程维度:生产级 Agent 系统的炼成之路。

技术突破让AI智能体成热点,但应用走向真实业务暴露出工程瓶颈。本文围绕智能体工程及其10个核心维度,剖析从“不确定的LLM能力”到“可靠的生产级Agent系统”的炼成之路。

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5700问答对全面评估拷问AI空间感!最新空间智能评测基准来了丨浙&成电&港中文

当前视觉语言模型空间信息学习片段化,缺乏多维度空间推理能力。浙、成电和港中文团队提出ViewSpatial - Bench基准体系,评估主流模型,揭示其缺陷,并开发MVSM优化跨视角空间理解。

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这可能是,全球最强开源Agent模型,走了一条反Scaling Law的全新范式!

MiroThinker v1.5开源,其30B小模型在Agent benchmark上击败万亿参数的Kimi K2T。它以交互深度为新Scaling维度,训练有严格时间管控,实测表现超Search Agent,“小模型+强交互”或成新方向。

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一篇综述:知识图谱的3种类型,6推理任务

知识图谱(KGs)在认知智能系统中作用关键,知识图谱推理(KGR)能基于现有事实推断新知识。文章综述了3种知识图谱类型、6推理任务,介绍推理方法、应用,还指出KGR面临的挑战与机遇。

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ICLR 2026 | 机器人不够聪明?VLMgineer让模型自己「发明工具」,从设计到使用全自动

宾夕法尼亚学研究者提出 VLMgineer,一个全自动工具设计与使用框架,利用视觉语言模型和进化搜索,让机器人自主设计并使用工具。该工作已被 ICLR 2026 接收。实验显示,它在工具设计上优于人类提示和现有 Benchmark 工具。

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刚刚,模型棋王诞生!40轮血战,OpenAI o3豪夺第一,人类师地位不保?

国际象棋积分赛成果出炉,OpenAI o3以人类等效Elo 1685分夺冠,Grok 4和Gemini 2.5 Pro紧随其后。Kaggle发布国际象棋文本排行榜,评估模型战略推理等能力,还推出相关数据集,虽有局限但意义重

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刚刚,OpenAI 发了一份 13 页的「超级智能新政」

OpenAI 发布 13 页政策白皮书《智能时代的产业政策:以人为先》,提出让繁荣惠及所有人、降低风险、普及 AI 三目标,并给出公共财富基金、效率红利分配、税制改革等具体方案,同时 Sam Altman 表达了对 AI 发展的紧迫感。

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Mini-SGLang,30万行代码浓缩为5000行,模型推理高性能教学与研究模版

SGLang发布Mini-SGLang,将30万行代码缩至5000行,保留核心特性,为模型推理提供高性能教学与研究模版,解决教育门槛高和科研原型开发难的痛点,还经测试验证了性能。

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重磅!OpenAI时隔五年再发布开源模型gpt-oss:开源SOTA,可在16g笔记本运行

谷歌推出Genie 3后,OpenAI宣布发布开源推理模型gpt-oss,有gpt-oss-120b和gpt-oss-20b两个型号,采用混合专家架构和4位量化方案,能快速推理,原生支持128k上下文长度。文章还介绍了模型表现、训练等情况。

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将科研脏活累活真·丢给AI!上海AI Lab推出深度科研智能体FlowSearch

上海人工智能实验室推出深度科研智能体FlowSearch,它由动态结构化知识流驱动,有三核心模块。在多个科研基准上性能领先,能让科研更高效,标志科研智能体迈向新阶段,还为未来系统奠定基础。

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