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第五届RISC - V中国峰会,隼瞻科技发布DSA处理器敏捷开发平台ArchitStudio。它是全栈式平台,集成深厚技术积累,提供完整支持,能解决传统设计痛点,让开发敏捷高效,推动行业发展。
大模型首次直接理解代码图:不用Agent自动修bug,登顶SWE-Bench开源模型榜单
蚂蚁开源新模型CGM,首创将仓库代码图模态融入大模型,不依赖闭源模型和复杂Agent,仅需4步就能快速定位、生成补丁。它在多个测试基准中领先,技术论文等均已开源。
LLM进入「拖拽时代」!只靠Prompt,几秒定制一个大模型,效率飙升12000倍
新智元报道,NUS、UT Austin等机构研究人员提出「拖拽式大语言模型」(DnD),它基于提示词生成模型参数,无需微调适应任务,效率最高提升12000倍,零样本泛化能力出色。
Dify、n8n、Coze、Fastgpt、Ragflow到底该怎么选?超详细指南~
文章对比了Dify、Coze、n8n、FastGPT和RAGFlow五个主流平台,从功能、使用体验、应用场景等方面详细分析其特点,给出选择建议,还提醒考虑预算、技术能力等要素,帮读者选合适平台。
腾讯混元TurboS技术报告首次全公开:560B参数混合Mamba架构,自适应长短链融合
腾讯公开混元TurboS技术报告,该模型是超大型Hybrid Transformer - Mamba架构MoE模型,融合Mamba与Transformer架构优势,有自适应长短思维链机制,激活参数56B。在多评测中表现佳,推理成本低。
北大校友,OpenAI前安全副总裁Lilian Weng最新万字博客文章:Why We Think
北大校友Lilian Weng新发布万字博文《Why We Think》,系统梳理让AI模型‘多想一会儿’的前沿方法及逻辑,深入剖析多种机制突破AI性能瓶颈的理论、技术与进展,还提出一系列待解决的开放性问题。
GPT-6 Astra 正式登场:烧了 10 万块 GPU、多项跑分逼近满分,OpenAI 总裁:我们迎来 AGI 时代
今天凌晨,OpenAI正式发布GPT - 6 Astra。它多项跑分逼近满分,OpenAI总裁称其或意味着AGI时代开始。该模型在多方面能力领先,安全措施升级,将在‘未来几天’面向部分用户推出。
本地运行、支持视觉与工具调用:Meta 开源智能体模型
Meta AI Research 推出 300 亿参数的开放权重模型 Muse Glimmer,采用 Apache 2.0 许可证。它专为本地工作流设计,能在消费级硬件运行,经多项优化,在基准评估中表现出色,还支持多种框架。
西交大提出QQWorld:仅需10行代码,世界模型成功率提升5.33个百分点
2026 年 3 月 Yann LeCun 等人提出 LeWorldModel,西安交通大学研究团队发现其存在问题,进而提出 QQWorld,用分位数—分位数匹配替换原有的 EP 正则,提升了规划成功率,还提出 Cross - Batch QQ 解决显存问题。
Agent架构搭建 ≠ 堆Skills
现在很多Agent架构以大量Skills为基础,但这种做法大概率会翻车。Skills机制让模型自行判断是否使用及何时使用技能,其判断不可靠,随着技能数量增多,系统可靠性变差,设计上需平衡灵活性与可控性。