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Andrej Karpathy：AI本质是「软件2.0」，并非电力或者工业革命

Andrej Karpathy分享AI影响经济的思考，认为应将AI视为“软件2.0”，提出预测AI自动化能力的“可验证性”指标，回顾软件1.0，阐述软件2.0，指出“可验证性”决定AI进展的“锯齿状”前沿。

Meta超级智能实验室被曝冻结招聘，禁止员工跨团队调动。此前Meta大举招人，现因新老员工矛盾、AI部门重组及市场对“AI泡沫”担忧等因素调整战略，虽AI投资有收益，但仍需评估。

作者不建议用AI批量生产内容发至社交媒体，称这是博傻行为，无法建立信任实现转化。还探讨AI时代做内容出路，指出未来观众、平台和创作者会转变，创作者分AI操作员和价值整合者阵营。

2026 年数据成具身智能竞赛焦点，IEEE 专访机器人学家王煜。他认为 VLA 架构难支撑机器人落地，触觉数据是关键。他与团队提出 VTLA 框架，创立戴盟机器人，发布数据集并开源部分数据，还阐释对具身智能多方面的思考。

文章介绍Qoder Skills，它是强大AI定制方式，像菜谱让AI按标准执行。阐述本质、结构、原理，对比与其他工具差异，说明适用场景、安装方法，还有实战演示、编写规范、测试迭代及团队协作等内容。

文章介绍蚂蚁多模态统一框架Ming - Omni，它可统一处理图像、文本等多模态数据。该框架解决了多模态训练中模态表示差异、收敛速度不一致等问题，采用分阶段预训练，能用于图像、音频生成及多模态交互。

AI科技评论组织“AI陪伴”线上圆桌，多位从业者探讨AI陪伴是否伪命题、不同人群接受度、产品核心价值等，还讨论IP对AI硬件的重要性、硬件与软件优势、是否出海等问题。

本文阐述天猫技术团队在AI赋能测试领域的实践，讲述智能测试用例生成落地路径。介绍业界现状与天猫业务特性，给出实施策略，展示应用效果，还指出问题并对未来发展做了展望。

文章围绕AI Agent的Skills展开，介绍其范式价值，如从“单一智能”到“模块化智能”；还提及知识沉淀、跨平台能力迁移等作用，以及对人机关系、人力市场与劳动结构的影响。

「Future Now/未来此刻」2026夏季崇礼论坛将启幕，设立「Chongli AI Film Lab」专场论坛并发起AI短片节。面向全球AI创作者征集作品，有两大创作方向，Vidu AI全程支持，对作品有要求，还有入围惊喜。