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桌面 Agent 的下一步:不是会操作,而是会调度工具
复旦大学和通义实验室提出 ToolCUA,让模型在 GUI 与工具调用间编排路径。它从已有 GUI 轨迹合成训练数据,设计奖励机制,在 OSWorld - MCP 评测中效率与准确率大幅提升,为 CUA 发展提供方向。
不止修bug:Agentic Coding评测走向复杂feature交付新阶段
中国科学院自动化研究所联合华为提出 FeatureBench,构建端到端基础设施并开源。它从单元测试出发构造评测任务,引入多种机制保障任务可执行、可验证,能有效区分模型能力,还提供易用的评测流程。
Cursor 重新定义 Agent:脑子再大,不如会翻书。
Cursor 分享博客指出,Dynamic Context Discovery 效果远好于 long context 方式,开启动态上下文可使总 Token 消耗降 46.9%,还能减成本、降延迟、提准确率,但也存在成本转嫁、工程复杂度高和安全风险等问题。
OpenAI和Anthropic罕见互评模型:Claude幻觉明显要低
OpenAI和Anthropic罕见合作,互相授予API权限评估模型安全与对齐情况并发布报告。双方派出多模型参与,从指令层次、越狱、幻觉、欺骗策略等方面评测,呈现各模型优缺点。
Claude爆火研究漏引华人团队成果,已挨打立正道歉
Anthropic新论文研究Claude“情绪机制”,漏引华人团队Chenxi Wang去年10月论文。经沟通,A社已道歉并更新博客引用。华人团队论文首篇系统研究LLMs情绪机制,解答核心问题,成果显著。
让 Claude/Codex/Cursor 少读文件、多懂代码:Serena 体验
Serena是“编码代理工具箱”,能让LLM像IDE一样理解和改代码,有符号级检索等亮点。适合大型代码库任务,10分钟可上手,有多种接入方式,还有提示词模板,能让AI操作更专业。
TRAE SOLO 移动端发布!超级 Agent 终于走出了桌面
TRAE SOLO 移动端正式上线,同时 Windows 版本也同步发布,实现手机、PC、Web 三端全量开放且无需邀请码。它能完成多种任务,三端任务信息实时全量同步,设备配对简单,在生产力场景实测效果出色。
Agent 框架热潮褪去,大模型开发已经进入“生死局”?
蚂蚁开源发布《2025 ⼤模型开源开发⽣态全景与趋势》报告,涵盖 19 个技术领域 135 个项目,解读七大趋势。当下大模型开发生态如黑客松,项目兴衰快速,AI Search 式微、AI Coding 火热,三大技术领域也有变化。
只用2700万参数,这个推理模型超越了DeepSeek和Claude
Sapient Intelligence研究者受大脑机制启发提出分层推理模型(HRM),该模型仅2700万参数、1000个训练样本,就在复杂推理任务上超越DeepSeek和Claude等模型,还引入近似梯度等创新设计。
首个Gemini桌面端曝光,系统级Agent空降PC!
5月20日Google I/O 2026前夕,谷歌提前“放大招”,Gemini桌面端曝光,Mac版先上线。它具备四大核心功能,如系统级Agent操控PC等。全新Gemini 3.2闪现,编程能力惊人,谷歌还更新Workspace应用图标。