「免训练加速」共找到 2725 篇相关文章
刚刚，OpenAI开放GPT-4.1偏好优化DPO，ChatGPT能真正学会你的「品味」了！
OpenAI宣布GPT - 4.1全系列模型支持DPO微调，可让AI通过对比回答学会用户偏好。介绍了DPO原理、适用模型、数据格式、创建任务方法等，还提及开发者反应与技术要点。
当人们误解了AI的本质，会发生什么？
文章指出尽管科技公司CEO宣称AI强大，但大语言模型无人类智慧。人们误解AI本质危害多，如将其当精神导师、用AI替代人际互动等，还揭露产业背后廉价劳工，强调要认清AI本质。
Linear-MoE：线性注意力遇上混合专家的开源实践
近年来，线性序列建模和混合专家（MoE）研究进步大，但两者结合研究少，相关开源实现缺失。上海人工智能实验室团队的 Linear - MoE 首次实现两者高效结合并开源技术框架，实验验证其有诸多优势。
每天上线一个新系统，这款腾讯自用低代码有什么不同
腾讯自用低代码平台无极，平均每天上线1.2个新系统，用户覆盖1/3员工。它去模板化，从数据结构设计开始，数据推导UI，有灵活编辑器，支持渐进式开发，具备集成性和开放性，还有AI赋能。
答对了却没看图？EASE给多模态RLVR装上「视线校正器」
强化学习与可验证奖励提升视觉语言模型推理能力，但存在答案奖励只知对错、不知证据区域问题。哈工大等团队提出EASE，把标注证据区转为目标分布，监督空间注意力，推理无额外标注，实验成绩优异。
The Batch: 973｜Claude 的水印如何运作
Anthropic将在2026年8月2日后发布的Claude模型全球部署肉眼不可见、机器可读的水印，用于表明文本和图像由其生成。该技术基于Google的SynthID - Text，不过此公告引发广泛争议。
给机器人一个会预测未来的Critic，VLA强化学习直接起飞
OpenMOSS团队开源的World Critic Model（WCM），解决了视觉 - 语言 - 动作模型强化学习（VLA - RL）中批评家模型（Critic Model）仅依赖单帧观测打分的问题。WCM让Critic学习预测执行动作后的潜在状态，代码等全开源，验证效果显著。
CUDA 20年护城河一个周末崩了 ！Claude独自跑通AMD新GPU
一个周末，Claude直接把自家最前沿模型跑在全新AMD MI355X机架，人类工程师没改一行代码。AMD还给AI开发调GPU的工具，ROCm.AI可让Agent自己部署操作。Agent补生态积累短板，对CUDA生态形成降维打击。
腾讯混元Hy3发布：Agent能力和产品体验跃升
7月6日腾讯混元Hy3发布，智能水平强于同尺寸模型，比肩大尺寸旗舰模型，定价降低。它已接入多个业务，API上线腾讯云TokenHub。在多领域表现出色，性价比高，采用开源协议，将在多平台上线。
开源不到一天1.9k星星！NVIDIA新突破，机器人ChatGPT时刻！
NVIDIA开源ProtoMotions3框架，用经典自回归预测和物理仿真，让高级行为涌现。它能助力机器人多方面学习，有望降低人形机器人开发门槛，虽处研究阶段，但提出新思路。