「全自动化」共找到 2243 篇相关文章
用2D数据解锁3D世界:首个面向运动学部件分解的多视角视频扩散框架
张昊等提出 Stable Part Diffusion 4D (SP4D) 框架,由 Stability AI 与 UIUC 联合完成。它能从单目视频生成多视角 RGB 与运动学部件序列,解决运动学部件分解及自动 rigging 问题,实验效果显著,被 Neurips 2025 接受为 Spotlight。
实测国内首个对话式AI音乐创作Agent:聊个天就能谱曲填词混剪生成MV
实测国内首个对话式AI音乐创作Agent Tunee,玩法像Suno+ChatGPT结合体。它操作简约功能全,能反复修改创作,还具备多模态内容处理能力,虽有小瑕疵,但体现国产AIGC应用发展趋势。
PosterGen:告别学术海报制作烦恼,从PDF一键生成「演示级」可编辑PPTX学术海报
许多研究者制作学术海报耗时费力,现有自动化方法有缺陷。联合团队推出PosterGen,能将论文PDF转成可编辑PPTX海报。它有核心创新,遵循四大设计原则,工作流由四个智能体构成,实验证明其有效。
Hinton突然对AGI乐观了!“Ilya让他看到了什么吧…”
Hinton接受独家访谈,将AI风险分短期和长期,认为长期是AI接管人类。他观点大转变,从“养虎为患”到提出赋予AI“母性本能”实现共存,还批评马斯克和奥特曼,看好AI医疗应用。
AI 时代操作系统的三重叙事:技术重构、国产化突围与生态共建
《AI 进化论:智算时代操作系统的破局之路》首期,周明辉、马涛围绕 AI 对操作系统的影响等核心命题展开对话。指出 AI 让操作系统面临挑战,技术演进分两条路径,还谈到安全、国产化、生态共建等问题。
扩散架构 or「NoThinking」,AI 对话的「1Hz 壁垒」如何突破?
当红通用人形机器人公司 1X 的 AI 副总裁 Eric Jang 提出「智能频谱」概念,阐述当前 AI 面临的「1Hz 壁垒」及实现「Ultra Instinct」能力的先决条件。不同推理方案有望解决部分问题,但通用智能体仍有瓶颈。
实测爆火的阶跃星辰Step 3,性能SOTA,开源多模态推理之王
在 WAIC 2025 前一天,阶跃星辰推出新一代基座模型 Step 3,它是开源 VLM 新晋之王,性能超同类别开源模型,与顶尖闭源 VLM 也有一战之力。该模型具备多开好省特点,还展示了宏大技术生态与商业化布局。
大模型竞赛转向:决胜关键为何是“后训练”?
大模型价值主战场正向后训练转移。xAI发布的Grok 4通过后训练取得强大性能,在多项测试中领先。后训练可解决通用模型产业落地难题,不同公司探索新方法,且后训练有五大关键要素,阿里云提供一体化支撑。
找到啦,我们已上车,Github 27000+ star,研发团队必备开源工具项目,真丝滑!!!
Trivy是开源安全扫描工具,支持扫描容器镜像等目标,识别CVE漏洞等风险。它有6大突出功能,技术优势明显,还给出使用示例、应用场景,与传统工具对比优势显著,适用于全生命周期安全分析。
奖励模型也能Scaling!上海AI Lab突破强化学习短板,提出策略判别学习新范式
上海人工智能实验室提出策略判别学习(POLAR)新范式,解决奖励模型设计与训练瓶颈。POLAR可灵活适配多样需求,弥补传统奖励模型短板,契合强化微调框架,实验证明其性能和泛化性优越。