「多智能体大语言模型」共找到 9560 篇相关文章
一场机器人黑客松,让具身智能的差距与机会同时显形
作者参加深圳机器人黑客松,这是全球最大规模线下具身智能开发者大赛之一。3天内参赛队伍可完成从数据采集到真机部署闭环。比赛让行业差距与机会显形,凸显基模重要性,自变量也给出新方向。
“10周的工作量,AI只用4天!”Anthropic发布会全程实录:你引以为傲的复杂工程,在模型眼里只是个玩具
Anthropic举办‘Code w/ Claude’开发者大会,指出AI模型能力呈‘指数级’增长,多数企业开发模式却停留在‘线性’阶段。大会祭出三大杀手锏,包括更强底层模型、Claude Platform代理编排能力和Claude Code桌面端。
微软上线Deep Research:OpenAI同款智能体,o3+必应双王炸
今天凌晨微软在官网宣布,Azure AI Foundry中上线Deep Research公开预览版,这是支持API和SDK的OpenAI高级智能体研究能力产品。它通过必应搜索与GPT系列模型深度协同,将研究流程全面自动化。
字节清华智能体自动写CUDA内核,比torch.compile加速2.11倍
字节Seed与清华AIR团队开源CUDA Agent,在GPU内核优化基准KernelBench上成绩优异。它是大规模智能体强化学习系统,训练数据经多阶段构建,分阶段训练,全面超越商业模型,还开源了训练数据集。
比「小龙虾」更能打,中国AI视频大模型悄悄登顶全球第一
昆仑万维旗下 SkyReels-V4 Preview 版在权威评测平台超越 OpenAI、Google 等模型,登顶全球第一。它提升语义理解和逻辑能力,新增参考任务,还支持多语言短剧生成、视频编辑等,将在中关村论坛亮相。
揭开大模型“伪遗忘”,港理工等团队:结构不变就是没忘
近年来大语言模型隐私风险受关注,机器遗忘技术应运而生。港理工等团队构建表示空间诊断工具,区分‘可逆性遗忘’与‘不可逆遗忘’,揭示遗忘现象背后表示结构变化规律,还做了相关实验并得出核心结论。
构建会思考的测试Agent:从自动化到自主智能的演进
文章介绍面向企业级软件测试的质量数字人系统,结合大语言模型等实现从传统到自主智能测试跨越。分析专有云测试困境,指出通用AI Agent平台局限,阐述系统设计、能力及架构,展示应用成果并展望扩展场景与未来计划。
谷歌翻译重大更新:实时翻译,全球无障碍交流摩擦苹果
Google搜索产品副总裁宣布Google翻译引入Gemini模型,翻译能力飞跃。更新含顶尖文本翻译、实时语音对话翻译(Beta版)及扩展语言练习功能,适用多平台多语言,谷歌期待用户反馈以优化体验。
刚刚,智谱正式成“全球大模型第一股”,开盘涨超3%!10位董事7个清华背景,专家:国内IPO抢收“确定性”,OpenAI们豪赌“无限性”
今天,智谱在港交所正式挂牌上市,成“全球大模型第一股”。其有技术、产品、商业化等竞争力,但未盈利,研发投入大。专家认为国内大模型厂商上市是抢收确定性,而OpenAI等是扩展无限性。
微软:LLM上下文学习并非真的学习!
微软研究指出大模型上下文学习(ICL)虽数学上符合学习定义,但只是拟合prompt内统计规律,非掌握任务本质。通过大量实验,得出如例子越多模型表现越好、语言不重要统计重要等7条关键发现。