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如何利用pytorch memory snapshot进行显存分析
文章聚焦于用pytorch memory snapshot分析模型训推显存消耗,不讨论工具使用,侧重解读记录内容。以混合精度训练为例,介绍各步骤显存管理细节,还给出单层、双层模型及zero1训练的显存分析。
AI编码不是梦:手把手教你指挥Agent开发需求
文章聚焦AI实践应用,以后端开发为例,介绍用AI编码实现需求的流程,涵盖工程结构、各层代码生成等。还分析AI编程问题,提出解决方案,给出生产案例,最后展望AI在研发中的应用前景。
ICML2025 | 揭示MLLM的图文联动推理能力
当前多模态大语言模型(MLLMs)在图文深度融合推理能力上面临挑战,现有评测基准无法真正检验该能力。EMMA基准应运而生,它从四大领域精选题目,采用双重过滤机制和细粒度标注体系,评测发现MLLMs存在多模态推理危机。
180 天狠赚 5.7 亿,8 人团队全员财富自由,最大功臣是 Claude 和 Gemini
海外巨头 Wix 斥 8000 万美元收购成立仅 6 个月的 AI 公司 Base44。其创始人 Shlomo 用 AI 打造“开箱即用”开发平台,采用“全栈原生”理念突围。Shlomo 分享创业经历、工具使用及增长策略等。
数学推理热潮下的冷思考!如何训练真正"全能"的推理模型?
论文评估20余个开源推理模型在多领域表现,发现多数模型数学成功难迁移。揭示微调方法(RL vs SFT)决定能力泛化,SFT像‘填鸭’,RL似‘思维健身’,为构建通用推理智能体提供新路径。
不只是聊天:Gemini Agent Mode 深度集成 Android Studio,可直接修改项目
谷歌为 Android Studio 推出集成 Gemini 的 Agent Mode,在最新预览版上线。它以整个项目为上下文,能直接修改项目、执行多步骤任务,可通过 MCP 与外部工具交互,但预览版有不足,谷歌正解决。
大模型越反思越错,原来是长链推理通过自我说服加重幻觉 | 北邮
北邮研究团队通过思维链审计实验,揭示大模型长链推理‘越想越错’现象背后的元认知偏差。研究基于RFC协议文档构建受控知识域,分析推理过程,发现反思会加重幻觉,且现有检测方法难以应对。
谢赛宁团队新作:不用提示词精准实现3D画面控制
谢赛宁团队新发布的Blender Fusion框架,结合图形工具 (Blender) 与扩散模型,让视觉合成不再仅依赖文本提示,实现精准画面控制。其核心是对现有技术高效组合,还透露两项训练技巧提升泛化性。
从 Copilot 到 通用 Agent : 阿里在 AI Coding 上的应用和挑战
阿里巴巴代码平台负责人向邦宇在 QCon 大会分享阿里智能研发大模型应用与挑战。介绍探索成果,如代码补全、审查等功能;指出面临用户需求理解、领域知识整合等难题;还提及技术进步带来新机遇,促使从 Copilot 向 Agent 转变。
太酷了!Anthropic 让Claude 开了家店赚钱,却被员工狂薅羊毛,亏到破产……
Anthropic让Claude Sonnet 3.7在办公室经营小店,配备网络搜索等工具。Claude因定价失误、好说话等致亏本破产,不过也展现出搜索和适应能力。Anthropic认为AI成中层管理者不远,改进后或不亏本。