「自动研究Skill」共找到 2712 篇相关文章
Anthropic 最新播客:如何打造下一代 Claude
Anthropic的Alex Albert上播客揭秘Claude产研流程,涵盖模型规划、用Claude处理反馈、记忆“做梦”机制、性格训练等,还谈及AI对PM工作方式的重塑,以及单向门决策框架等内容。
Anthropic发布「AI原生创业公司」手册:涵盖全流程四大核心阶段,一人公司法典来了
Anthropic发布打造AI原生创业公司手册,针对2026年可能性梳理创业四阶段:想法、MVP、上线和规模化,明确各阶段目标、退出标准、失败模式及AI实操练习,涵盖研究、编码、运营等方面。
拒掉字节、谷歌橄榄枝,Meta 离职大佬田渊栋官宣自立门户!苏妈老黄追着投
Meta离职大佬田渊栋官宣创业,新公司Recursive Superintelligence首轮融资6.5亿美元,估值46.5亿美元。其团队豪华,想跳出大模型竞争老路,让AI具备自我进化能力,计划2026年中期推出自主训练系统。
阿里巴巴 & 蚂蚁 LoongSuite GenAI 可观测语义规范:从统一数据语言到规模化落地
随着GenAI发展,OpenTelemetry推动语义规范建设。阿里巴巴与蚂蚁联合推出LoongSuite GenAI SemConv,在OTel基础上增强,新增Entry/Step Span、Skill语义、Token级推理观测,还推出GenAI Utils简化插桩开发。
猛涨25k star!一键检测你的电脑能跑哪些大模型!
最近 Github 出现工具 `LLMFit`,用 Rust 编写,能自动检测硬件配置,判断大模型能否流畅运行,推荐最优量化版本和运行模式。有一键硬件检测等特性,安装使用方便,降低本地部署门槛。
一个只有70行的文件,凭什么拿下GitHub 10万星?
GitHub上‘andrej - karpathy - skills’项目爆火,核心是不到70行的CLAUDE.md文件,给出AI编程助手行为准则。其火的原因有解决痛点、名人背书等,价值在于证明‘上下文工程’重要。
ICLR 2026|CMU等团队让AI生成的3D场景真正「站得住」:PAT3D把文生3D从能看推进到能模拟、能交互
现在3D AIGC虽能快速生成场景,但落地有问题,很多场景物理模拟时会暴露物体悬空等问题。CMU等团队提出PAT3D,目标是让生成的3D场景物理上站得住,可用于编辑、交互和仿真,且代码已开源。
ACL 2026 综述:从事后解释到内生解释,大模型内生可解释性的前沿进展
大语言模型强大但解释性成问题,过去多事后解释,现更多研究者转向内生可解释性。ACL 2026 接收的综述论文梳理相关代表方法,总结为五类核心设计范式,指出该方向面临挑战但趋势清晰。
RF-DETR-首个突破60 AP的实时检测器(附实战教程)
RF-DETR在COCO数据集上,实时检测精度首破60 mAP,兼顾实时性与高精度。它通过NAS找到Transformer实时运行的‘最优解’,迭代快,适用于多场景,还给出完整实战教程。
2050大会「AGI4Science·新生论坛——正在生长的科学地图 」嘉宾阵容全览!
2026年4月25日上午9点,2050大会将举办“AGI4Science·新生论坛”。论坛由王婷召集,以“三幕剧”展现AI4S从理论到产业的前沿图景。涵盖多领域,17位专家探讨AI4S生长变革,涉及聚变商用、芯片设计等议题。