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The Batch: 849 | 用于训练网页智能体的生成数据

开发网页智能体常需大量人力标注训练样本,卡内基梅隆大学与亚马逊团队实现训练数据生成自动化。他们构建数据集,通过智能体工作流程生成数据,微调后 Qwen3 - 1.7B 表现出色,还公开数据与方法。

DeeplearningAI
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万帧?单卡!智源研究院开源轻量级超长视频理解模型Video-XL-2

长视频理解是多模态大模型关键能力,当前开源模型有短板。智源研究院联合发布 Video-XL-2,多维度优化长视频理解能力,还设计效率优化策略,在主流评测基准表现出色,有广泛应用潜力。

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上海交大DENG Lab提出「LatentUM」:Unified Model的真正「战场」在视觉推理与世界模型

上海交通大学 DENG Lab 提出的 LatentUM,尝试让统一模型把生成的视觉内容纳入推理闭环。它在多项任务上超越基线,其核心思路是生成与语言共享语义空间的离散 visual semantic tokens,模型含三大关键设计

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从它石智航的世界纪录里,我看到了具身大模型落地干活的希望

在上海AWE展会,它石智航的A1机器人获“机器人在一小时内装配亚毫米级线束最多次数”吉尼斯世界纪录。这得益于它石自研通用具身大模型「AWE3.0」,该模型实现多项突破,推动具身智能落地。

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谷歌发布 Gemma Scope 2,深化对 LLM 行为的理解

Gemma Scope 2 是谷歌推出的解释 Gemini 3 模型行为的工具,结合稀疏自编码器和转码器,能让研究人员检查模型内部表示。它从多方面扩展了原先的 Gemma Scope,还引入针对聊天机器人的分析工具,已发布权重。

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新闻资讯8

AI秒破18世纪「天书」账本!谷歌新模型盲测刷屏全网

谷歌AI Studio上一神秘模型引发关注,它识别200多年前商人的「天书」账本,修正格式错误与模糊表述,推理能力令历史学家震惊。该模型解决手写识别和推理两大难题,或为谷歌将推的Gemini - 3

新智元
算法论文8

妙笔生维:线稿驱动的三维场景视频自由编辑

研究人员提出基于线稿的三维场景视频编辑方法Sketch3DVE,相关论文发表于SIGGRAPH 2025。它能让用户基于线稿重塑三维场景视频,解决了现有方法个性化不足、真实感差等问题,支持单目图像三维视频合成和二次编辑。

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Manus首次揭秘:Agent的关键在上下文工程

Agent成大模型主战场,构建方法待探索。Manus发blog揭秘,认为成功的AI Agent依赖上下文工程。团队选此实现快速迭代,虽实践不易,但总结出围绕KV缓存设计等关键点,其经验影响Agent表现。

AI寒武纪
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腾讯AngelSlim重磅升级!面向全模态的大模型压缩算法工具包,推理速度飙升 1.8倍!

近年来,推理阶段的成本等因素制约大模型规模化应用。腾讯混元升级的 AngelSlim 围绕 Eagle3 投机采样训练范式构建系统化实现,支持多模态场景,最高可实现 1.9× 推理加速,还具备多亮点。

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从组件到 OS 的跃迁,MemOS 深度拆解:构建企业级 Agent 的高性能记忆底座【上】

本文深入剖析开源记忆方案MemOS,它将记忆从“外挂组件”升为“系统资源”。介绍其设计理念、核心架构,分析记忆需加工、分层调度和治理的原因,还阐述记忆三态及流转,最后展示MemOS Cloud的使用方法。

AI大模型应用实践