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AI生成视频总不符合物理规律?匹兹堡大学团队新作PhyT2V:不重训练模型也能让物理真实度狂飙2.3倍!

匹兹堡大学团队提出 PhyT2V 框架,论文已被 CVPR 2025 接收。该框架不依赖重训练或大量外部数据,通过链式推理与迭代修正机制,增强主流 T2V 模型物理场景泛化与生成能力,应用前景广。

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AI实践|基于 Spring AI 从0到1构建 AI Agent

本文是基于Spring AI构建AI Agent的实践分享。该项目集成RAG、Function Calling等核心能力。文章从六个核心模块剖析其架构与实现,涵盖配置、访问方式,还介绍各模块工作机制、代码及应用场景。

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20万人抢的全球大模型第一股,我中签了

智谱在港交所上市成全球大模型第一股,作者申购中签。智谱专注AI Coding,迭代快,GLM - 4.7成绩亮眼,商业化数据佳,还有诸多有意思细节,虽行业竞争大,但它表现不错。

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jina-reranker-v3刷新全球重排榜,效率狂飙4.79%

jina-reranker-v3作为LLM时代向量模型,提出“最后但不晚”交互机制,解决文档检索效率与效果权衡、多语言文档重排性能与效率平衡、模型泛化能力和适应性等问题,架构与训练方案有创新。

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英伟达的AI已经开始接管整个项目了?SATLUTION自主进化代码库登顶SAT竞赛

NVIDIA Research提出SATLUTION框架,将LLM代码进化能力扩展到完整代码库规模,能处理复杂项目。它协调LLM智能体对SAT求解器代码库迭代优化,在SAT竞赛中超越人类冠军,成本低且效率高。

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GPT-5编程成绩有猫腻!自删23道测试题,关键基准还是自己提的

有人发现OpenAI测试GPT-5编程能力时,用的SWE-bench Verified子集仅477题,自行省略23题。若这些题默认零分,其得分比Claude Opus 4.1低。且该基准还是OpenAI自己提出的。

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阿里再开源,全球首个MoE视频生成模型登场,电影级美学效果一触即达

继上周开源三连发后,阿里昨晚开源全球首个 MoE 架构视频生成模型 Wan2.2,具电影级美学控制能力。它有 MoE 架构创新等四大技术亮点,可在 Hugging Face 和阿里魔搭社区下载。

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数学推理热潮下的冷思考!如何训练真正"全能"的推理模型?

论文评估20余个开源推理模型在多领域表现,发现多数模型数学成功难迁移。揭示微调方法(RL vs SFT)决定能力泛化,SFT像‘填鸭’,RL似‘思维健身’,为构建通用推理智能体提供新路径。

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靠"氛围编程"狂揽 2 亿美金,Supabase 成 AI 时代最性感的开源数据库

本周,开源数据库 Supabase 宣布完成 2 亿美元 D 轮融资,投后估值 20 亿美元。它以“开箱即用”体验降低 SQL 接入门槛,适配“氛围编程”工作流,还不断集成 AI 能力,开源模式也很有吸引力。

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