「多智能体社会实验」共找到 4524 篇相关文章
AI 性格失控等诡异现象，终于有了科学解释
Anthropic新研究发现控制语言模型「性格特征」的人格向量，解释AI恶意、谄媚等现象。研究开发自动化流程生成向量，通过实验验证其对模型行为的控制，还有监控、防护等功能，不过也引发争议。
ACL 2025 | 让小说角色 「活」起来！复旦BookWorld打造沉浸式小说世界模拟系统
复旦大学团队主导的BookWorld系统，是ACL 2025论文成果。它能从小说提取数据构建AI世界，让角色AI互动创作故事。系统有自主和干预模式，实验表现出色，未来可成互动娱乐平台。
中国团队让AI拥有「视觉想象力」，像人类一样脑补画面来思考
上海交通大学等团队提出 Thinking with Generated Images，让大模型像人类一样用「脑内图像」推理。该研究区分三种视觉思维模式，提出核心技术框架，解决视觉推理局限，实验效果好，未来有望在多领域突破。
CVPR2025｜MCA-Ctrl：多方协同注意力控制助力AIGC时代图像精准定制化
中国科学院计算技术研究所团队提出无需微调的通用图像定制方法 MCA - Ctrl，利用扩散模型内部知识，结合条件语义与主体内容。实验显示其在编辑和生成任务表现优，解决了现有技术瓶颈。
世界模型一口气输出小时级视频不跑偏，开源了
Alaya Lab等联合推出的Alaya - EVOKE能生成小时级视频，解决常见问题。它把记忆搬到模型外，改造教师模型，经多轮技术操作，实验成绩佳，给出清晰训练方案，也指出项目边界。
Claude封杀龙虾后推自家Agent服务，又被开源平替了
Claude推出“企业版”服务Claude Managed Agents，是支持模块化组合的API套件，可帮企业构建和部署智能体。但刚发布就被开源项目Multica抢风头，后者在GitHub已获2.6k Star。
微软OEL框架：大模型一次部署，终身进化
微软最新论文Online Experiential Learning (OEL)提出让LLM在真实部署后持续自我进化的框架，无需人工标注等。介绍了在线体验学习的必要性、OEL方法论及实验验证，揭示关键洞察与启示。
OpenAI 推出 GPT-5 驱动的安全卫士Aardvark：Codex 绝佳搭档
OpenAI推出由GPT - 5驱动的自主安全研究智能体Aardvark，用于软件安全保障。它能持续分析代码仓库，识别并修复漏洞，目前在内部及合作伙伴代码库效果良好，正处私有测试阶段。
开源AI教育视频生成神器，3Blue1Brown风教学动画一键搞定！
新加坡国立大学Show Lab团队开源Code2Video，能让代码变高质量教育视频，逻辑是用代码驱动视觉效果。它有智能解析等特性，可解决传统教学视频形式单一等问题，应用场景广泛。
创智突破：AI首次自主发现106个超越人类设计的神经网络架构
创智学院团队发布的AI超智能系统ASI - ARCH，自主发现106个超越人类设计的神经网络架构，建立“科学发现缩放定律”，实现从“自动化优化”到“自动化创新”转变，还将成果开源推动研究发展。