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新闻资讯7

谷歌Gemini一次提示能耗≈看9秒电视,专家:别太信,有误导性

谷歌报告称处理一个中位数的Gemini文本提示能耗低,2024 - 2025年单个文本提示能耗降33倍、碳足迹减44倍,归功于全栈式优化。但专家质疑其方法论,指出未算间接用水、碳排放核算不全等问题。

机器之心
开源动态8

RSS 2025 软硬件全开源,智源清华带来混动灵巧脸Morpheus

清华大学赵昊团队联合多家机构发布高拟真机器人面部系统Morpheus,融合三项关键技术,能实时生成多种细腻表情。它在核心指标表现出色,有三大创新突破传统瓶颈,为下一代情感机器人奠定技术基座。

AI科技评论
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商汤林达华万字长文回答AGI:4层破壁,3大挑战

在WAIC 2025上,商汤发布国内首个实现“图文交错思维”的商业级大模型日日新6.5。商汤科技联合创始人林达华发文,剖析多模态通用智能实践,解答AI领域关键问题,提供通往AGI的参考。

量子位
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为什么 AI Agents 按结果定价这么难?

文章探讨AI Agents按结果定价难的问题。指出因技术、组织和文化基础设施缺失,短期内该模式是“海市蜃楼”,分析归因、衡量、信任、组织、市场等方面难题,也给出务实推进步骤。

Founder Park
算法论文8

北大、蚂蚁三个维度解构高效隐私保护机器学习:前沿进展+发展方向

北大李萌课题组与蚂蚁集团研究者共同完成综述,从协议、模型和系统三个维度梳理隐私保护机器学习(PPML)领域,指出当前痛点,给出优化策略,还提出跨层级协同优化方向。

机器之心
新闻资讯7

奥特曼首晒GPT-5实测!被曝使用超级对齐团队“遗产”

奥特曼首晒GPT - 5实测,虽对话仅围绕电视剧推荐,但引发大量关注。除官方放料,还被曝重写编码规则,用上超级对齐团队“遗产”通用验证器,不过也有爆料称其研发遇困难。

量子位
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OpenAI分享了一份上下文工程实用指南。

OpenAI产品负责人Miquel联合Piotr发布Context Engineering深度指南。介绍了Context Engineering概念、6种核心上下文,指出RAG只是其中一环,还讲述信息检索的多种范式及上下文组装方法。

探索AGI
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一起聊聊Nvidia Blackwell新特性之低比特GEMM

本文是NVIDIA Blackwell架构GEMM研究系列文章第三部分,介绍低精度计算,探讨Blackwell GEMM如何执行,关注6位和4位格式及对内存布局影响。还提及低精度优势、数据格式、UMMA实现、操作限制、CUTLASS抽象方式等。

GiantPandaLLM
开源动态8

全球最强开源「定理证明器」出世!十位华人核心,8B暴击671B DeepSeek

八大顶尖机构推出开源定理证明器Goedel - Prover - V2,有32B和8B两版本。它在多个基准测试击败671B的DeepSeek - Prover,采用创新技术,以少算力刷爆SOTA,十位华人是核心贡献者。

新智元
新闻资讯7

OpenAI转向谷歌TPU:宿敌也能变朋友?

据路透社等报道,OpenAI 开始租用谷歌 AI 芯片支持产品。它本是英伟达 GPU 大买家,现面临 GPU 紧缺且想降低对微软绑定。此举或使 TPU 成替代,也提升谷歌在高端 AI 云市场话语权。

机器之心