「有监督学习」共找到 7106 篇相关文章
狂涨 9.1K star!最近这款谷歌的AI开源应用,超级火!
介绍Google的实验性应用`Google AI Edge Gallery`,它将生成式AI模型嵌入手机,支持Android和iOS,可离线运行,有多种实用功能,在Github获9.1K star,虽处Alpha阶段但潜力大。
Headroom:Netflix 工程师开源的上下文压缩工具,省 token 还是烧 token?
Netflix工程师Tejas Chopra开源Headroom,定位为AI Agent的上下文压缩层,压缩工具输出等内容,有可逆压缩等特性。官方数据显示节省token效果好,但微软工程师实测结果中性偏负面。
动动嘴写SQL!Codex+终身记忆,OpenAI把查询难度直接归零
2026年初,OpenAI曝光数据分析智能体,将数据查询从「天数级」缩至「分钟级」。它用Codex驱动,有六层上下文架构,能补齐数据语义、沉淀经验记忆,让工程师提问取代手动查表。
设计行业天塌了!Anthropic再推王炸产品Claude Design:设计稿、原型、PPT一句话搞定
Anthropic推出平台级产品Claude Design,用Claude Opus 4.7模型助力设计。它能让各类用户完成视觉内容创作,有多种使用场景和便捷工作流程,还给出内部设计师使用建议。
GitNexus 开源代码库知识图谱引擎,效果惊艳!
GitNexus 是在浏览器运行的客户端代码智能工具,能将代码库转化为知识图谱,内置 RAG 智能代理。有 CLI + MCP 和 Web UI 两种使用方式,支持多种主流语言,还提供详细文档。
美团又上新模型,8个Thinker齐开工,能顶个诸葛亮?
临近春节,美团 1 月 15 日更新 LongCat - Flash - Thinking - 2601 模型。它有 5600 亿参数,引入重思考模式,智能体能力提升。实测表现佳,适合特定场景,其技术改进独特,还将推出 ZigZag Attention。
Meta提出数据筛选的理论:何时“少即是多”成立?
Meta针对机器学习领域‘少即是多’悖论提出理论框架,用高维统计等方法推导测试误差缩放定律,揭示数据筛选‘相变’条件,为实践提供指导,还重新定义‘数据效率’意义。
新的基础设施即代码工具“formae”瞄准了 Terraform
平台工程实验室于2025年10月22日推出开源基础设施即代码平台formae,试图解决现有工具的根本性限制。它有两种操作模式,能自动发现和编码现有基础设施,使用PKL语言,还面临成熟工具竞争。
Nature发布Delphi-2M模型,提前20年预测你得什么病
2025年9月17日《自然》发表研究成果,欧洲、德国和丹麦科学家改造GPT架构,推出Delphi - 2M模型。它能预测1258种疾病及死亡风险,依据过往病史等提供风险概率,虽有局限但潜力大。
2.1K Star 本地实时数字人!阿里开源低延迟数字人系统,2.2秒实时响应!
阿里在GitHub开源轻量本地实时数字人对话系统OpenAvatarChat,摆脱高性能硬件依赖等问题。它平均回答延迟2.2秒,有100+预置形象,支持多模态交互,提供多种部署方式,适配多场景。