「动态物体操控」共找到 508 篇相关文章
GUI 将死,CLI 才是一切
文章指出 GUI 时代将尽,CLI 正赢下一个十年,其用户将是 Agent。介绍了 CLI - Anything 项目,它能为软件生成 CLI 接口,让 Agent 用命令行操控软件,还探讨了 Agent 命令执行权限等问题。
一手实测!不用研究小龙虾了:腾讯搬出QClaw,直连微信,零门槛
腾讯基于OpenClaw开源生态推出QClaw,主打简单、零门槛部署,可直连主流大语言模型,集成微信能远程操控电脑。还推出SkillHub技能社区,腾讯电脑管家有安全防护功能,但权限问题待解决。
GPT-5-Codex 一手实测
OpenAI推出新编程模型GPT - 5 Codex,Every团队实测显示其表现狂野。它能动态选思考时间,可在不同开发环境无缝切换,代码审查更优。但也存在对任务挑剔、环境设置麻烦等问题。
谷歌Veo 3.1更新:更一致性、更具创造力和控制力
谷歌Veo 3.1发布更新,实现角色、背景与物体在动态场景中的高度一致性,支持基于参考图片创建视频、原生竖屏模式及1080p和4K分辨率升频,精准控制素材,提升创作体验。
Anthropic实践发现:Multi-Agent系统的核心仍然是Prompt设计!
近期Anthropic分享构建多智能体研究系统最佳实践,提出8条研究智能体的提示工程与评估原则。其架构采用协调者 - 工作者模式,与传统RAG方法不同,使用多步骤搜索动态查找信息。
Cursor 重新定义 Agent:脑子再大,不如会翻书。
Cursor 分享博客指出,Dynamic Context Discovery 效果远好于 long context 方式,开启动态上下文可使总 Token 消耗降 46.9%,还能减成本、降延迟、提准确率,但也存在成本转嫁、工程复杂度高和安全风险等问题。
攻克「恶意投毒」攻击!华南理工联合霍普金斯和UCSD,连登TPAMI、TIFS顶刊
华南理工大学计算机学院AI安全团队联合国际高校,聚焦联邦学习中防范恶意投毒攻击。提出FedID和Scope两种创新防御方法,前者用多种度量标准和动态加权检测恶意梯度,后者通过逐维归一化等揭示后门维度,均有良好效果。
科学界爆发AI认知污染!1年狂投50篇论文,ICLR投稿20%AI生成
如今AI正污染科学界,出现幽灵引用、虚假数据和图片等问题。论文工厂用模板量产造假论文,审稿人用AI应对,作者还用密令操控AI审稿。预印本平台投稿量暴涨,可能沦为垃圾场,引发认知污染。
AI 领域新动向!持续思考模型CTM横空出世:AI 向生物智能迈出重要一步
Sakana AI 推出新型 AI 模型 CTM,重新引入「时间」和「神经元动态」到 AI 计算核心。它有诸多创新,在迷宫探索、图像识别等任务表现出色,虽有训练慢等不足,但为 AI 向生物智能迈进提供新思路。
深度解析 OpenClaw 在 Prompt / Context / Harness 三个维度中的设计哲学与实践
文章从Prompt、Context和Harness三个维度解析OpenClaw设计思路。Prompt工程有动态组装与文件驱动特点;Context工程含可扩展技能、上下文压缩修剪及双层记忆管理;Harness工程为模型套“马具”,保障其可控运行。