工作场景AI化，一个月花100美元订阅AI工具值吗？

InfoQ《极客有约》X AICon 直播栏目邀请来也科技胡一川等探讨 AI 时代「10x 个体」与「10x 组织」。指出「10x 个体」核心是主动思考、善用工具，组织应从「固态」向「液态」转型，还分享了 AI 工具使用与落地经验。

亚马逊100万机器人上岗！即将超越人类员工？机器人军团接管工作

亚马逊仓库迎来第100万个机器人，其机器人数量快与人类员工平分秋色。从机械臂到AI驱动的Vulcan，物流效率提升25%。公司推出DeepFleet优化路径，还让机器人与订单系统对接，但也引发裁员担忧。

传统PM假设已死！Anthropic的产品经理是怎么工作的？

文章指出在AI指数级增长时代，传统产品管理假设已不适用。以Anthropic的Claude Code为例，展示模型能力大幅提升，介绍了新的产品管理工作流程、四个根本性转变及新节奏，强调判断力的重要性。

西湖大学提出RDPO强化学习框架，实现扩散模型并行推理加速

扩散模型“顺序去噪”特性成速度提升瓶颈。西湖大学AGI Lab提出RDPO框架，不必改动模型本身，优化其“采样导航系统”，在多基准测试中取得领先图像生成效果，解决加速问题并提供RLHF对齐新范式。

MIT & Google | 提出异步并行生成新范式，LLM推理效率大幅提升！

MIT与谷歌团队在研究PASTA中探索异步生成范式，开发标记语言PASTA - LANG，采用双阶段训练流程，设计推理系统。实验显示PASTA平衡性能与质量，有可扩展性，为LLM推理效率优化开创学习驱动新路径。

AI 会取代你的工作吗？Anthropic 用 200 万对话告诉你答案

Anthropic发布Economic Index第四期报告，分析200万次Claude对话，提出“经济原语”框架。发现AI对高学历任务加速效果更好但成功率低，还揭示Claude.ai与API差异，引入“有效AI覆盖率”等。

1.8亿个岗位数据分析揭秘，AI究竟取代了什么工作

Revealera联合创始人Henley Wing Chiu研究近1.8亿份全球岗位数据，发现2025年全球招聘岗位总量降8%。创意执行、监管环境等岗位跌幅大，AI相关、高层领导等岗位增长或表现坚韧，AI影响有选择性。

五倍推理加速，激发自回归潜能，苹果新工作让LLM预测未来

近年来自回归训练方法成语言模型主流范式，但推理阶段计算开销大。苹果研究人员开发框架，让预训练自回归大模型多 token 预测，代码和数学任务推理加速达 5.35 倍，一般任务约 2.5 倍。

ASO是什么意思？ASO目标与工作内容，ASO常见误区（基础篇）

Meta正炼化老板：24小时不间断工作，扎克伯格真成机器人了

《金融时报》爆料，扎克伯格正将自己炼成“代理CEO”扎克bot，由其影像和语音数据训练，本人也参与其中。超级智能实验室攻克相关技术难题，Meta还开发“CEO Agent”，但项目上线或面临问题。