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英伟达:RLP 让 AI 在预训练时就学会思考
英伟达研究团队发布 RLP 技术,与传统大语言模型训练不同,它在预训练阶段就让模型学会'先想后说'。通过奖励机制自我监督,实验效果惊人,性能提升显著,不挑数据,打破了大模型训练范式。
字节最火的开源Agent项目,如何思考Agent的自我进化?
4月5日,LangChain创始人Harrison Chase阐述对Agent自我进化的思考,认为Agent系统可在Model、Harness、Context三层持续进化。知名开源框架DeerFlow联合作者Daniel也补充了团队思考。
Monet:赋予多模态大模型如人类一般的抽象视觉思考能力
文章介绍了Monet模型,它实现了训练MLLM直接在连续隐空间思考的方法,内化视觉思考能力。还阐述了多模态模型隐式推理训练的难点,提出SFT+RL训练框架,构建数据集,经测试,Monet提升了视觉推理能力。
一个半月高强度 Claude Code :Vibe coding 是一种全新的思维模式
开发者王巍记录使用Claude Code感受与经验。提到Vibe coding是新思维模式,还分享从传统Editor AI转换的体验,以及CC的边界、使用模式、迭代方式等,也谈到其限制与应对策略。
Claude MCP封印解除,支持对接网络工具,重磅发布应用集成和深高级研究模式
Anthropic Claude迎来重大更新,包括应用集成和高级研究模式,放开连接限制,可连接常用工具及构建自定义连接,融入工作流程,高级研究模式更智能,新功能已向部分用户开放Beta体验。
首个为具身智能而生的大规模强化学习框架RLinf!清华、北京中关村学院、无问芯穹等重磅开源
人工智能从‘感知’迈向‘行动’,具身智能成焦点。当前强化学习框架对具身智能支持受限,清华等机构联合开源面向具身智能的框架RLinf,提出混合式执行模式,设计灵活可扩展,在多方面表现出色。
京东「再造」京东
京东推出「京东AI购」App,页面极简,仅留对话框,能像助理般提前感知需求。它兼顾快思考与慢思考场景,同一架构兼容两种决策方式,对话框设计降低决策成本,产品有分寸感,是探索未来电商的先锋。
让LLM不再话痨,快手HiPO框架来了
当前LLM存在‘过度思考’困境,效率与成本矛盾突出。快手与南大合作推出HiPO框架,通过混合数据冷启动和混合强化学习奖励系统,让模型能自主决策思考模式,实验显示它提升了效率和准确率,还具强泛化性。
作业帮Flink On K8s落地实践
本文分享作业帮2025年Flink on k8s的探索与实践,包括选型思考、平台架构演进等关键内容。介绍了历史on Yarn模式的问题,阐述选型Flink K8s Operator模式的原因,还提及任务状态观测、环境资源成本等,分析核心问题并给出解决方案。
从需求到设计到代码,一个软件全搞定!TRAE Work Design实测来了
TRAE Work上新Design模式,与Work、Code模式配合,实现需求、设计、代码全链路在一个平台跑通。它能识别提取设计系统,提供多种改图方式,且出图合规、改图顺手,还简化了工作流。