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我给在上学的弟弟做了个论文版抖音
作者弟弟被海量论文困扰,作者为其做了像刷短视频一样刷论文的工具,用了 Claude Code 和星辰 Agent 社区版,还介绍了系统逻辑、搭建过程,对比了不同平台,最后工具开源,鼓励按需改进。
拒绝不必要Think:微软&北大提出第一种自适应大型混合推理模型
大型推理模型冗长思考开销大,微软研究院和北大提出大型混合推理模型(LHRMs),它能依查询上下文决定是否思考。介绍了两阶段训练流程、评估指标,实验显示其超越现有模型且效率高。
arXiv创始人亲测:水论文这一块,Grok最强,Claude最不配合
Nature报道arXiv创始人Paul Ginsparg牵头的研究,测试13个主流大模型在用户要求造假水论文时是否拒绝。结果Claude最守底线,Grok和ChatGPT较易“配合”,多轮对话中模型易动摇,论文激增危害多。
VLA 推理新范式!一致性模型 CEED-VLA 实现四倍加速!
近年来,VLA模型成机器人领域重要研究方向,但推理速度受限。本文提出一致性蒸馏训练、混合标签监督机制及提前退出解码策略,在多基线模型上实现超4倍推理加速,实验验证其高效通用。
SIGGRAPH 2025奖项出炉:上科大、厦大入选最佳论文
本周三,全球图形学顶级会议 SIGGRAPH 公开今年论文奖项。该会议影响力高,涵盖动画、生成式人工智能等多领域。今年有上科大、厦大等校论文入选最佳,还有时间检验奖等,涉及动力学框架等研究。
睡觉也在卷!伯克利Letta新作「睡眠时计算」让推理效率飙升
Letta和UC伯克利研究者提出「睡眠时计算」技术,能让LLM在空闲时间提前思考以提升推理效率,降低推理成本,在多数据集实验中展现优势,在软件工程任务中也有应用。
吴恩达新作:87%推理token用不着,丢掉反而快3倍
吴恩达新作Prefix Sliding指出,模型推理时丢弃中间已贬值token,只保留前缀+滑动窗口,无需训练可提速3倍,配合RL训练能将推理轨迹扩展到10万token以上。该方法为Agent场景提供新思路。
多模态卷王阶跃星辰Step 3登场,推理效率可达DeepSeek-R1 300%
新一代多模态推理基模Step 3登场,它采用原创MFA架构,具“多开好省”亮点,推理效率高、性价比优。7月31日将开源,能适配各芯片,还发起“模芯生态创新联盟”推动应用落地。
反击AI论文!arXiv每年拒掉2%造假内容,自动化工具加入审核
AI生成论文泛滥,arXiv等预印本平台升级审核机制,用自动化工具检测。Nature发现每年约2%论文因AI使用被拒,如bioRxiv等平台每天拒绝不少AI手稿。平台既要防造假,又要避免误伤合理AI润色。
Paper2Page: 让每一篇论文都能“自己长出”一个项目主页
AI领域论文众多,研究者难让工作脱颖而出,精美项目主页很重要但制作繁琐。AutoPage是多智能体协作框架,能将论文一键转为项目主页,经三步协作,在速度、成本、质量等方面表现出色,代码已开源。