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EAAI | 西工大夏明坤,张伟伟等:分层无量纲学习:一种物理和数据混合驱动的无量纲关联参数提取方法

在流体力学研究中,高维数据冗余增加模型分析复杂度。本文提出分层无量纲学习方法(Hi - π),通过物理、压缩、映射三层架构自动提取关键无量纲参数组合,在多个算例中表现良好,为参数降维与知识发现提供新思路。

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IDE消亡之年?Steve Yegge两句狠话:2026年还用IDE就不行,每天烧500–1000美元Token才合理

Steve Yegge和Gene Kim认为,从2026年1月1日起,依赖传统IDE的工程师会被拉开差距,这是‘生产方式换代’。他们还提到AI将重塑软件开发,无开发或成现实,新开发方式价值更优。

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OpenAI连丢4位大将!Ilya合作者/o1核心贡献者加入Meta,苏黎世三人组回应跳槽:集体做出的选择

OpenAI连失4员大将,Trapit Bansal跳槽Meta,继续研究推理大模型;苏黎世三人组Lucas Beyer等也加入Meta。此外,Meta还在洽谈收购语音AI初创公司PlayAI,连续布局语音AI。

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【GitHub 10.9k star】DeepCode:把论文和需求文档“一键变代码”的多智能体开发神器,真能干掉手写样板?

DeepCode 是香港大学开源的多智能体开发平台,支持将论文、需求文档等转化为生产级代码。它能解决论文复现、原型开发等痛点,有多项特色功能,在性能对比中领先,适用于多类场景。

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基础杂活全被一键秒杀,还要初级员工干嘛?Google Research负责人:以往熬15年的判断力,现在一出道就得硬抗

本文为Google Research全球研发副总裁Yossi Matias的官方播客访谈,分享了Google在生成式AI、AI加速科研、行星级智能、量子计算等前沿方向的探索,探讨AI替代基础工作后对人才能力要求的变革。

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告别Sora!从巅峰到黯然离场不到一年半,团队将转向物理AI

2026年3月24日,OpenAI宣布关闭视频生成应用Sora。Sora曾惊艳全球,但因合规麻烦、行业阻击、算力成本高、商业回报低等问题走向关停。团队将转向物理AI,聚焦世界模拟研究。

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8720个AI岗位真相:LLM和Agent吃掉58%的岗位

AIDevBoard团队基于9906条招聘数据,分析8720个AI岗位。LLM和Agent需求占比58%,头部实验室主导高薪。混合办公薪资最高,不同城市、资历薪资有差异,能助了解AI就业状况。

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Gemini AI /Nano Banana Pro图像无损去水印工具

这是基于Javascript的纯浏览器端Gemini AI图像无损去水印工具,用反向Alpha混合算法,有纯浏览器端处理、隐私保护等特性,介绍使用方法、算法原理等。

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物理-数据双驱动的大迎角非定常气动力建模 | 航空学报CJA

现代飞行器大迎角机动时,气动力复杂,现有建模方法面临两难。论文提出DEM - LSTM混合框架,结合专家经验与数据驱动,解决小样本、强非线性挑战,经算例验证性能优势明显。

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Deepseek V4 Pro深夜上线,性能追平Fable 5,但价格只有它的2%

2026年8月12日,DeepSeek V4 Pro正式版上线。它是混合专家模型,规模居世界第一梯队。价格比Claude Fable 5便宜超98%,成本优势明显。其架构节省成本,API开放多模式,产品结构清晰。

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