「渲染控制」共找到 577 篇相关文章
刚刚,智谱和华为搞波大的:中国首个国产芯片训练出的SOTA多模态模型!
智谱与华为合作开源新一代图像生成模型GLM-Image,是中国首个全程用国产芯片训练的SOTA多模态模型,擅长文字渲染,拿下多项榜单第一,API调用一张图只要0.1元,还解析了其技术架构。
灭霸带着复联放烟花!16秒,让手搓 AI 视频拥有大片即视感
生数科技的Vidu Q3超越Sora 2,位居全球第二、中国第一。它能16秒声画同出、叙事能力强、镜头和文字渲染出色,还降低了视频制作门槛,可用于漫剧、短剧、影视剧制作。
YC 编写的 《Vibe Coding 指南》
本文是 YC 编写的《Vibe Coding 指南》,采访多位创始人总结出 AI 协作编程指南,涵盖规划流程、版本控制、测试框架等多方面,还提及 AI 在编码外的应用及持续改进方法。
李飞飞发布:全球首个多模态世界模型
李飞飞团队的World Labs发布全球首个多模态世界模型Atlas,是多模态自回归扩散Transformer,能相机控制生成、3D重建等,已向部分伙伴开放早期访问,未来将成底层模型。
Anthropic发布循环设计指南:权威拆解当下最火的AI新范式loop
Claude Code团队明确loop定义,将其分四大类,给出选择循环及控制Token消耗的实用指南,还介绍保持代码质量方法,最后总结各循环适用场景、建议功能,指导用户开始使用。
英伟达用NIM + NV-Tesseract模型,提高芯片生产良率
芯片制造良率控制难题待解,传统方法各有局限。英伟达推出NV - Tesseract模型家族和NIM推理微服务,二者结合用于半导体晶圆厂生产,可实时发现问题、预测故障,降低成本,为制造打开新大门。
首篇具身智能机器人「安全」综述:LLM如何跨越物理鸿沟?
最新综述首次系统探讨LLM控制机器人的安全威胁、防御机制与未来挑战,指出LLM的具身鸿沟导致其在物理空间可能执行危险动作,而现有防御体系存在逻辑与物理脱节等问题。
微软 Agentic 组织:下一代 AI 系统
微软研究院提出全新推理范式AsyncThink,让LLM从单打独斗进化成带团队的项目经理。它把并发控制转为纯文本协议,经两阶段训练,实验中全方位碾压传统方法,还具跨领域泛化能力。
叫板英伟达RTX 5090!GPU初创公司做出13倍路径追踪性能的怪兽显卡
芯片初创公司Bolt Graphics首款GPU模组Zeus 4C,路径追踪性能达RTX 5090的13倍。但它不适合游戏场景,更擅长低功耗高精度图形渲染,不过测试、应用、价格目前都是未知数。
4.5k星星爆火!用图片压缩Fable 5上下文,成本大幅降低,终于用得起这个模型了
Fable 5在AI圈爆火,但使用成本比其他型号贵至少5倍。pxpipe项目把适合压缩的大段文本渲染成PNG图片,交给多模态模型读取,能大幅降低成本,还能增加上下文长度。