「瓶颈工作」共找到 1530 篇相关文章
我国科研团队,突破了存算一体技术瓶颈
AI浪潮倒逼半导体产业创新,存算一体技术应运而生。但该技术应用存在问题,排序难题制约其发展。北大团队国际首次实现基于存算一体技术的高效排序硬件架构,成果发表在《自然∙电子》。
刚刚,Claude最新功能泄露!主动助手Orbit接管一切工作
2026年5月4日,testingcatalog挖出Claude隐藏功能Orbit,大概率会在5月6日Code with Claude大会发布。Orbit是主动式简报+洞察系统,跨Claude和Claude Code平台,能自动生成多工具简报,改变产品形态。
CVPR 2026 | ReFTA:打破张量化PEFT的「权重重建」瓶颈
随着大模型发展,全参数微调成本高,参数高效微调(PEFT)成主流。常见基于矩阵低秩分解的PEFT方法有局限,张量化PEFT虽有优势但存在权重重建问题。本文提出ReFTA方法解决该问题,有工程和理论优势。
突破泛化瓶颈:阿里云智能运维 Agent 评测体系实践
大模型 Agent 在智能运维场景落地常遇泛化难题。阿里云李也博士介绍利用评测集验证和提升智能运维算法泛化性的实践,阐述评测集重要性、构建方法,还展示其在提升智能运维 Agent 能力上的成效。
FriendliAI获2000万美元,以加速AI模型推理工作负载
专注AI推理的初创平台FriendliAI获2000万美元种子扩展轮融资,资金用于加速平台开发。其专有推理优化技术可降低模型运行成本和能耗,能为用户省90%的GPU成本,合作客户广泛。
谷歌云推出面向毫秒级延迟工作负载的 Rapid Storag
在 Google Cloud Next 2025 大会上,谷歌云推出 Rapid Storage,为频繁访问数据和延迟敏感应用提供毫秒级数据访问,有低延迟、高吞吐量等特点,还与亚马逊 S3 Express 被比较,目前处于预览阶段。
突破瓶颈,嵌入式AI神经持续学习引擎—Replay4NCL
阿联酋、纽约、巴基斯坦大学研究人员推出Replay4NCL,解决嵌入式AI持续学习难题。它优化记忆重放,有创新架构和训练策略。实验显示其精度高、延迟低、省内存、能耗少,成果将在2025年DAC大会展示。
豆包推出专业版,能成为你的「工作搭子」吗?
6月24日,豆包发布基于最新豆包2.1系列大模型的专业版,新增Agent驱动办公任务模式,支持理解目标、拆解任务等。它回应了用户需求分化,还改变评价标准,有望成生产力入口。
CNCF 警告:仅靠 Kubernetes 不足以保障 LLM 工作负载的安全性
云原生计算基金会(CNCF)指出,企业在 Kubernetes 上部署大语言模型(LLM)存在安全缺口。Kubernetes 无法理解或控制 AI 系统行为,需增加额外控制层,引入 AI 特定控制。
工作场景AI化,一个月花100美元订阅AI工具值吗?
AICon 全球人工智能开发与应用大会 2025 北京站即将召开,InfoQ 直播栏目邀请来也科技胡一川、阿里汤威、美团邹明远、快手王东旭探讨 AI 时代「10x 个体」与「10x 组织」,分享落地路径、效率提升及工具使用经验。