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WWW'26 | 跨任务自适应的Multi-Agent协作新范式
大型语言模型驱动的多智能体系统成解决复杂任务重要范式,但智能体协作存在关键问题。Griffith和西北农林科技大学团队提出OFA - MAS,将多智能体拓扑设计从one - for - one推向one - for - all,实验效果佳。
自回归科学基座模型 BigBang-Proton,提出实现 AGI 的新路线
超对称公司发布自回归科学基座模型 BigBang - Proton,挑战主流 AGI 技术路线。它实现多学科问题与 LLM 统一预训练和推理,有三项创新,在多专业任务表现出色,还提出宇宙尺度压缩构想。
AI能否独立开展科研?ASI-Bench为科学自主性建立评测标尺
ASI-Bench是衡量AI系统科学自主性的基准测试,由多机构联合开发。它能测试AI通用智能、创新性和执行力,通过信息梯度设计,让模型在不同指导量下完成科研任务,结果显示当前AI离自主科研有明显距离。
大模型推理学习新范式!ExGRPO框架:从盲目刷题到聪明复盘
上海人工智能实验室等团队提出经验管理和学习框架ExGRPO,能科学管理经验。与传统RLVR方法比,它在不同基准提升性能,尤其复杂推理任务,还揭示滚雪球效应,为模型推理训练提供新思路。
推理能力再突破!蚂蚁 | 提出Agentic Deep Research新范式,可信度同步增加
尽管LLM能力提升,但复杂任务表现受静态知识限制。业界提出Agentic Deep Research系统,现存系统训练有梯度冲突和奖励稀疏问题。蚂蚁团队提出Atom - Searcher,创新推理范式,构建细粒度奖励,结合奖励训练,实验效果佳。
从聊天窗口到多 Agent 控制台:一次 AI 编程协作范式的转移
作者分享了从单 Agent 协作到多 Agent 协作的编程范式转变。当前主流 AI 开发多为单 Agent 协作,效率低,作者设计了 Mexus 工具,解决多 Agent 协作、观测、Review 等问题,重塑人与 AI 协作关系。
GPT-5 不是技术新范式,是 OpenAI 加速产品化的战略拐点
文章从不同视角评价 GPT - 5,指出它是 ChatGPT 产品重要升级,是 Router 驱动系统。介绍其能力提升与短板,如 Vibe coding 性价比高但 Agentic 能力不足,还探讨了商业影响、价格战等,期待其 Agentic 能力发展。
智算浪潮下的专有云操作系统安全:范式跃迁与信任链重塑
云计算发展使专有云成企业平衡便利与安全之选,但 AI 冲击其安全范式。阿里云三位专家探讨 AI 时代专有云安全,涉及物理隔离价值、新技术重塑安全逻辑、国产 OS 与芯片协同挑战等,还介绍阿里云方案及未来趋势。
2026,做Agentic AI,绕不开这两篇开年综述
2026年Agent迈入科研&落地深水区,推荐两篇开年必读综述。一篇剖析Agentic AI范式演进与挑战,另一篇拆解AI Agent系统架构,还给出范式演化、工程骨架等内容及未来科研优先级。
NeurIPS 25 | GRPO进阶版来了,GVPO重构大模型后训练范式
大模型后训练越发关键,GRPO 有缺陷。作业帮与香港科技大学(广州)团队在 NeurIPS 2025 提出 GVPO 方法,解决 GRPO 稳定性难题,理论有最优解保证,实验表现超现有方法。