「自动化扫描」共找到 524 篇相关文章
Coding Agent 自主解题很强,但用户改一行代码就"翻车"?自所团队提出 SWE-Touch 揭示共享工作空间下的能力缺口
当前基于大模型的Coding Agent是热门研究方向,现有评测多假设其独占代码仓库。中科院自动化所团队构建SWE - Touch框架,对9个前沿模型测试,发现用户干预下模型性能下降、排名洗牌。
卷赢OpenAI也没用!Salesforce用100万次对话揭秘:AI Agent最大的坑,根本不是技术!
Salesforce处理超100万次AI Agent与客户对话后复盘,指出行业追求“全自动化”是陷阱。AI Agent不仅要融合非结构化和结构化数据,还需提升人工介入率,遵循“同理心优先”原则。
大模型是「躲在洞穴里」观察世界? 强化学习大佬「吹哨」提醒LLM致命缺点
加州大学伯克利分校副教授、强化学习大牛Sergey Levine在博客指出,当前大语言模型(LLM)只是对人类大脑和思维的间接「扫描」,如同被困洞穴看人类智慧「投影」,无法代替真正思维。
再见,程序员!马斯克宣判:奇点就在2026
马斯克断言2026年是奇点之年,起因是Claude Code强大的编程能力引发关注。Claude Opus 4.5表现优异,碾压其他模型。奇点来临,人们工作方式将改变,AI或使软件开发自动化。
通义团队提出环境Scaling:自动构建环境,并自主学习和成长,可让30B比肩1T效果
阿里巴巴通义实验室团队论文提出通过程序化、自动化构建模拟环境,让语言模型自主交互学习。基于此训练的AgentScaler模型,数十亿参数就达万亿级模型性能,为轻量级代理智能发展带来新可能。
DeepEval:LLM 应用评测不再玄学,让大模型评测像写单元测试一样简单
在大模型应用开发中,科学、自动化评测 LLM 输出质量是难题,人工评测效率低。DeepEval 是 Confident AI 团队开源的 LLM 评测框架,能用极简代码让评测像写 pytest 一样自然,内置多种评测指标,支持批量评测等。
AI泡沫后只剩这两类公司杀出重围!昆仑万维CEO方汉:明年唯一技术赛点在Agent
昆仑万维CEO方汉认为,AI泡沫是必经阶段,产品价值落地成主线,生态是系统工程。今年两类公司突围,四类公司落后。2026年技术赛点是Agent自动化‘可验证过程’。
如何让AI写出高质量的数据分析报告?DataV-Note的评估体系揭秘
本文围绕DataV - Note智能分析创作平台评估体系建设展开,指出智能工具缺乏统一评估标准等问题。介绍评估模型目标、设计、标准,采用纵向和横向评估方式,还提及未来接入自动化和提升准确度的规划。
CAI+DeepSeek渗透测试情况及扩展分析
文章对CAI+DeepSeek进行渗透测试。介绍CAI安装,在kali按Ubuntu指令装,使用界面友好。测试中CAI执行指令彻底灵活,扫描分析到位。还提及CAI多种能力,称其作为开源框架全面细致,值得研究。
Midjourney新副业曝光:50万个传感器藏进浴池,60秒生成你的3D身体地图
搞AI绘画的Midjourney官宣将在旧金山开Spa馆,背后是进军医疗硬件的新项目Midjourney Medical。其用Midjourney Scanner做全身超声波扫描,能快速生成高精度3D身体地图,还规划了落地路径和长期扩张目标。