「苹果设计风」共找到 1556 篇相关文章
苹果提出新型反向传播:一台iPhone 15 Pro Max就能微调LLM
苹果提出内存高效型反向传播(MeBP),可在内存使用量和计算时间上比零阶优化(ZO)有更好权衡,收敛更快、性能更优,还在iPhone 15 Pro Max验证其有效性,且公开了实现链接但目前为空。
你们问了一万遍的票据风图片提示词,它终于来了!
文章分享票据风图片提示词,还将此风格打包成 Skills。该 Skills 能批量为文档生成配图和封面,有多种格式、分辨率等选项,内置三套风格,还介绍了安装和使用方法。
刚刚,Claude首次设计出抗蝎毒蛋白!狂算64小时,已过实测
本文报道,Anthropic的内部研究版Claude在投资机构Citrini Research的非专业团队主导下,耗时64小时设计出31.8万种蛋白,其中17种通过蝎毒结合实测,相关实验数据已公开,展示了AI在药物发现领域的全新突破。
苹果OV密集发布,涌现“AI OS元周”,到底谁更能打?
苹果、OV、字节、华为、小米等多家厂商密集发布更新AI OS,本周被称为"AI OS元周",本文对比各家AI OS在上下文记忆、Agent能力、系统架构的差异,分析不同路线优劣,帮助读者选适合的AI手机。
DataBuddy:数据语义驱动的企业 Agent Runtime 设计与落地|AICon 深圳
2026年AICon深圳站8月21 - 22日举办,聚焦多关键方向。腾讯彭锦文将分享《DataBuddy:数据语义驱动的企业Agent Runtime设计与落地》,拆解DataBuddy相关架构,还介绍演讲痛点、听众收益等,大会有10个专题论坛。
DeepSeek-GRPO重要性权重设计错误?详解Qwen3新强化学习算法GSPO
论文指出GRPO在大语言模型训练中不稳定,因其重要性权重设计错误易引入高方差噪声。为此提出GSPO算法,从序列维度计算梯度,解决了MoE模型RL训练的稳定性问题,在Qwen3上效率更高。
五倍推理加速,激发自回归潜能,苹果新工作让LLM预测未来
近年来自回归训练方法成语言模型主流范式,但推理阶段计算开销大。苹果研究人员开发框架,让预训练自回归大模型多 token 预测,代码和数学任务推理加速达 5.35 倍,一般任务约 2.5 倍。
Meta把内部设计系统开源了,支撑内部13000+应用,专为Agent调优
Meta开源的Astryx大更新,改造成Agent适配设计系统。它已在Meta内部演进8年,支撑13000+应用,提供150+可访问、可主题化的UI组件及开发工具,让人和AI用同一套语言。
《生成式AI卓越架构设计指导原则》:从"能用AI"到"用好AI"
在2025云栖大会上,阿里云发布《生成式AI卓越架构设计指导原则》,以云原生“卓越架构五大支柱”为基础,针对大模型内容合规与安全治理等领域提建议,助力企业从‘能用AI’走向‘用好AI’。
一大早被广告刷屏的"首个设计 Agent",居然是这家国内公司做的。
LovartAI凌晨发布引关注,网页前端漂亮。猜测其由国内Liblib公司开发,有三方面证据。它是设计Agent工具,功能较全,但对‘首个’存疑,其价值待观察。