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ACL 2025｜自我怀疑还是自我纠正？清华团队揭示LLMs反思技术的暗面
本文指出反思技术虽简单有效，但在多种LLMs和任务中会失败。清华团队剖析其在开源和闭源LLMs、四种任务上失败原因，提出轻量级缓解方案，为反思技术可解释性研究奠基。
矩阵乘法新突破！XX^T原来可以更快！RL助力搜索，世界纪录又被提升了5%
深圳市大数据研究院、香港中文大学（深圳）研究团队，结合强化学习与组合优化技术，发掘新算法 RXTX，让 XX^T 运算减少 5% 运算量，成果在国际引发关注，不过产业化落地仍面临挑战。
AI再破2000年前「上古卷轴」！古希腊著作原文首次重见天日
2025年，维苏威挑战赛有历史性突破，研究人员首次非侵入性读取仍卷着的赫库兰尼姆古卷标题。该成果获60000美元首标题奖，解读内容或重塑学界对相关作品结构的理解。
年前看到最有深度的AI下半场Agents记忆机制综述
本文是一篇83页的基础智能体记忆机制综述，由27家机构联合发表。提出AI研究范式转变，记忆是填补理想与现实差距的关键。构建三维统一分类框架，介绍记忆操作、学习策略、评估体系、应用场景及未来方向。
AI Agent 总翻车？这篇综述戳破了 3 个关键误区
很多团队做AI Agent停留在‘LLM+工具’表面拼接，运行易出问题。该综述指出AI Agent是‘系统’，介绍其架构，还给出常见误区的应对方法、落地检查清单，展望应用前景。
听LLaMA Factory、vLLM、RAGFlow作者亲述顶级开源项目的增长法则｜GOBI 2025
在开发中，开源项目易，维护让其活起来难。12月21日GOBI 2025大会上，LLaMA Factory、vLLM、RAGFlow等项目作者将分享顶级开源项目增长法则，大会还有众多精彩环节等。
谷歌AI研究员，潜入梵蒂冈游说教皇：AGI将带来末日！
当硅谷争论AI何时超人类，前谷歌研究员莱文带“AI复仇者联盟”赴梵蒂冈，想让教皇正视AGI风险。他担心巨头先“安抚”教会，虽未与教皇交流，但发现梵蒂冈对AGI较开放。
备受Meta折磨，LeCun依旧猛发论文！新作：JEPAs不只学特征，还能精准感知数据密度
备受Meta审核规定“折磨”，LeCun仍发新论文。其团队发现自监督模型JEPAs学会了数据“密度”，打破学界以往认知。还提出JEPA - SCORE工具，经多组实验验证其效果。
一个任务50次调用，成本狂砍90%？Manus首次公开上下文工程秘诀，一堆反复重写换来的教训
Manus项目团队分享上下文工程秘诀。他们押注于此，使产品发布改进更快。还阐述围绕KV缓存设计、掩码非移除工具、用文件系统作上下文等原则，助构建AI Agent者少走弯路。
来自 Manus 的一手分享：如何构建 AI Agent 的上下文工程？
Manus 公司联合创始人季逸超分享为 Manus 搭建上下文工程的经验。文章探讨构建 AI 智能体时的关键抉择，给出围绕 KV - Cache 设计、通过掩码约束行为等构建原则，助开发者少走弯路。