「超级对齐团队」共找到 3854 篇相关文章
揭秘存储超级周期下的机遇与挑战
随着AI算力需求爆发与存储行业超级周期开启,存储芯片价格飙升,引发全产业链连锁反应。这源于AI需求引发的结构性供需失衡,涨价将持续至2026年,还推动半导体产业结构升级。
ICML 2025 | 无需训练,即时对齐大模型偏好
上海人工智能实验室提出TPO方案,可让大模型在推理时快速对齐人类偏好,无需更新模型权重。TPO类似文本形式的梯度下降,在多个基准数据集评测中表现出色,还提供“宽深结合”推理拓展策略。
传言称:Llama 4 团队80%成员集体辞职!
有爆料称Meta的Llama 4团队约80%成员集体辞职,引发AI圈关注。但Meta员工澄清该消息不准确,且无权威媒体证实。不过Meta和Llama 4项目确实面临高层动荡、模型延期等问题,还分析了可能的深层原因。
Meta超级智能实验室首篇论文:重新定义RAG
Meta超级智能实验室首篇论文提出REFRAG框架,重新定义RAG。它通过“压缩、感知、扩展”流程优化LLM处理外部知识方式,最高将首字生成延迟加速30倍,且性能无损。
100k Star,他们给Clawdbot升级了超级记忆
Clawdbot项目突破100k,后改名moltbot。其原记忆是静态的,此次升级为超级/动态记忆,构建三层记忆系统,让理解力自我更新。还集成Supermemory,有自动回忆等功能,文章给出实施指南。
AI破译生命!微软蛋白质研究「超级加速器」登上Science
微软研究AI for Science团队推出BioEmu,能模拟蛋白质在平衡状态下的各种可能结构集合。它输入蛋白质序列就能生成大量结构样本,预测性质,速度比传统方法快10万倍,已开源助力药物研发。
砍掉70%内存!陈丹琦团队破解LLM长文本瓶颈
大型语言模型处理长文本时,KV缓存占用内存巨大。陈丹琦团队提出KV足迹作评估标尺,推出分块驱逐与PruLong训练技术,在128K长文本任务中最高降低70%内存,性能损失仅10%。
浙大 95 后团队,发布全球首个旅行 WebAgent
浙大95后团队发布全球首个旅行WebAgent产品「iMeanAI Coyage」,它自称“全球首个真正意义上的AI旅行伙伴”,能打破旅行行业格局,为用户提供一站式服务,解决旅行规划痛点。
如何让Claude Code成为团队的正式员工?
文章分享了让Claude Code成为团队正式员工的管理方法,涵盖基础设置、使用技巧、审查代码等方面,还提及何时不适合用它,如UI工作。同时指出虽在摸索合作方式,但已开始信任它。
邱锡鹏老师团队发布VehicleWorld:让智能汽车真“智能”
邱锡鹏老师团队发布论文,构建高度仿真的智能座舱虚拟环境VehicleWorld,并提出基于状态的函数调用(SFC)方法。实验显示,SFC大幅提升任务执行准确率和效率,还构建了Vehicle Benchmark进行评估。