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RTP-LLM 在相关性大模型中的推理优化最佳实践
淘宝搜索场景引入大参数LLM模型,面临系统性能挑战。本文分享基于RTP - LLM框架的优化实践,如大BatchSize调度、批次内前缀复用、MoE Kernel动态调优等,还提及未来优化方向。
AI记忆革命爆发!Clawdbot如何像大脑般记住一切
2026年初开源个人AI助手Clawdbot引爆社区。它可本地运行、集成聊天平台、自主处理任务,有长时记忆和任务执行能力。AI研究工程师Manthan Gupta复盘其记忆机制原理,涉及上下文、记忆存储、搜索等内容。
谷歌AI核爆:升级全系模型,Gemini 2.5双榜登顶!所有产品用AI重做,OpenAI如何接招?
北京时间5月21日凌晨,谷歌在I/O大会发布众多更新。模型层面,为Gemini 2.5 Pro引入新推理模型和更好的2.5 Flash;谷歌搜索推出AI模式;还亮相视频模型Veo 3等,编码助手Jules公测。
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视觉AI从「会生成」走向「能创作」,RabbitVis探索AI应用新范式
随着AI生图能力提升,如何让AI进入创作流程成新问题。兔展智能基于UniWorld - Design视觉AI大模型推出RabbitVis,推动视觉AI从图片生成走向可编辑、可交付的创作流程,解决创作流程断点问题。
从静态模型到数字生命体:自进化AI Agent综述
近年大型语言模型催生AI智能体发展,但现有系统依赖人工预设,难适应动态环境。论文提出自进化AI智能体,可通过环境反馈自动优化,还提出三定律、四阶段范式演进模型等,开源EvoAgentX框架。
AI Agent的未来之争:任务规划,该由人主导还是AI自主?——阿里云RDS AI助手的最佳实践
文章以阿里云RDS AI助手实践为例,探讨AI Agent任务规划该由人主导还是AI自主。实测发现大模型自主规划效果不佳,企业更需稳定可靠,人工规划是最佳选择,还提出用‘混合规划’兼顾灵活与可靠。
「All in AI」的 Shopify,分享了他们的全员 AI 落地实践,全是干货
Shopify 三个月前决定「All in AI」,副总裁 Thawar 分享公司引入 AI 的策略、提升效果与三个「反直觉」见解。如全员无差别用 AI、让 AI 展示思考过程、重视新手等,还给出多个工作流案例。
对话Memories.ai沈俊潇:用视觉记忆驱动物理AI自进化
DeepTech专访前Meta研究员、Memories.ai创始人沈俊潇,介绍公司聚焦视觉记忆领域,以视觉记忆驱动物理AI自进化,解决物理AI数据标注痛点,已获融资并与高通、英伟达合作,形成清晰的商业数据飞轮。
当AI Agent遇到资本,为什么Genspark 能突出重围
文章讲述Genspark在AI Agent赛道的发展。它由景鲲创立,从AI搜索转向Agent,虽人气略逊Manus,但通过制造话题、快速迭代产品、合理团队构成突出重围,估值达12.5亿美元,还探讨了Agent公司被大厂收购的可能。