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开源动态7

野生DeepSeek火了,速度碾压官方版,权重开源

近日,德国AI咨询公司TNG推出的「DeepSeek R1T2」模型火了,速度比R1快20%,性能不弱于R1。它采用AoE技术,融合官方三大模型,开源且在Hugging Face开放权重,获不少人期待。

机器之心
新闻资讯7

刚刚,NLP先驱、斯坦福教授Manning学术休假,加盟风投公司任合伙人

NLP领域先驱、斯坦福教授克里斯托弗・曼宁从斯坦福休假,加入AIX Ventures任普通合伙人。他是将深度学习用于NLP的早期领军者,著作、课程影响大,此次转型将助力AI初创公司发展。

机器之心
算法论文7

HOIDiNi:一句话驱动虚拟人高精度操作物体

特拉维夫大学提出HOIDiNi,这是文本驱动的扩散框架,用于生成人体 - 物体交互动作。它引入扩散噪声优化,能兼顾真实感与物理正确性。不过它泛化能力待拓展、生成速度慢,未来需提升效率等。

带你学AI
产品应用8

别再手搓测试数据了!AE测试数据智造系统揭秘

本文介绍基于大语言模型的AE测试数据智造Agent,解决AliExpress跨境电商测试数据构造难题。它结合大模型与原子工具库,实现自然语言驱动的全链路测试数据生成,提升测试效率与智能化水平。

阿里云开发者
开源动态8

SFT+RL双管齐下:ReasonGen-R1如何破解文生图「指令不遵」难题?

上海科技大学等机构提出 ReasonGen-R1 框架,结合链式推理监督微调与强化学习,提升自回归图像生成模型推理和创作能力,已全面开源。介绍了其训练阶段、实验结果及推理链模式。

机器之心
新闻资讯7

Muon作者仅用一篇博客,就被OpenAI看中了

Keller Jordan 2024 年 12 月 8 日发布博客提出用于神经网络隐藏层的优化器 Muon,能提升训练速度。他未发论文,称只信速通。其案例显示 OpenAI 重能力。博客对前沿指标描述或过时,Muon 有诸多实证成果。

机器之心
推荐文章7

技术更新 or 组织重塑,企业如何用好“数据智能”?

InfoQ《极客有约》X AICon 直播栏目邀专家探讨企业数据智能应用。谈及构建数据集、优化检索效率等问题,还分析数据准备挑战、DeepResearch 优势,指出数据智能落地面临组织与技术层面的挑战。

InfoQ
算法论文8

看似无害的提问,也能偷走RAG系统的记忆——IKEA:隐蔽高效的数据提取攻击新范式

研究聚焦RAG系统,提出全新黑盒攻击方法IKEA。它不依赖异常指令,通过自然查询提取私有信息。经多数据集测试,其效率和成功率高,还证实提取知识实用,揭示RAG系统潜在脆弱性。

机器之心
产品应用7

谷歌 AI Studio 实时视频对话终于支持中文了!屏幕共享+语音,Gemini 2.5 Flash 原生音视频加持。

谷歌AI Studio实时视频对话支持中文,有Gemini 2.5 Flash原生视频对话模型。使用方便,还提供多种音色,有让模型在无声时发音视频等功能,可用于设计、学习、修电脑等场景。

AI进修生
算法论文8

微软再放LLM量化大招!原生4bit量化,成本暴减,性能几乎0损失

微软公布BitNet v2,性能几乎0损失,占用内存和计算成本显著降低。它首次实现对1比特LLMs的原生4比特激活值量化,通过H - BitLinear模块处理异常通道,实验显示其在多方面表现优异。

新智元