「数据问题」共找到 5131 篇相关文章
上下文工程又进化了:Harness实现AI完全自主化
近期Harness Engineering讨论火热,Harness是围绕AI模型的支撑架构,Anthropic用其突破AI局限,解决AI完成复杂任务时的偷懒问题,还通过多智能体架构用于前端设计、软件开发,经实战检验效果良好,后续还对其进行简化。
人形机器人放无人机,还能上天入海!有点过于赛博了吧
中国电信TeleAI团队推出具身智能组合,包括首款自研人形机器人TeleBot - M和全自研空海跨域具身智能体TeleAqua - Bee。其智传网(AI Flow)解决具身智能协同与传输问题,适用于抢险救援等危险场景。
谷歌AI Overview上线!Reddit遭殃,Agent笑了~
Google搜索兑现I/O上提到的AI搜索能力,上线AI mode、AI overview,目前部分结果中有广告。Reddit成谷歌AI首个受害者,其依赖谷歌流量且签有数据授权协议。而overview对利用browser use的Agent是利好。
起猛了,机器人开上卡丁车了!
Symbiosis Robotics放出机器人开卡丁车新演示,还推出Direct Perception Control(DPC)。它取消中间运动表示,让模型结合画面、任务和身体反馈直接算关节与手部目标,团队还整理15,010小时具身数据。
Claude Fable 5怎么用?Anthropic 工程师:干你也不知道的事
Anthropic的Claude Code工程师Thariq Shihipar发长文介绍Fable 5使用方法。他认为与Fable 5协作要发现未知,其定位解决复杂问题。还将未知分类,给出任务前中后打法,并举例用Fable 5剪视频。
Cursor、OpenClaw 同时出手,“口袋编程”时代来了:程序员只用“动嘴”!
Cursor 推出 iOS 移动应用 Cursor Mobile,与桌面版打通,可远程管理编程智能体,还支持语音输入。OpenClaw 也官宣有原生移动应用,登陆 iOS 和安卓平台。这标志开发模式向移动化转变,但也有成本等问题。
指导Harness的越多,收益反而越差
Thinking Machines Lab的《Interaction Models》指出,当下产品形态中,指导harness越多收益越差。问题在协作带宽,提出把“会交互”练进模型本体,介绍了从零训练的interaction model及架构,还指出现有交互评测不足。
马斯克刚刚真把 𝕏 平台推荐算法给开源了,核心也是Transformer
𝕏平台(原Twitter)将全新推荐算法开源,由与xAI的Grok模型相同的Transformer架构驱动。该算法预测用户行为对帖子排序。此前平台因算法问题被调查和罚款,开源或有此原因。
“商业的HTTP”来了:谷歌CEO劈柴官宣 UCP,Agent 直接“剁手”下单,将倒逼淘宝京东“拆家式重构”?
近日谷歌CEO官宣Universal Commerce Protocol(UCP),目标让Agent在线购物。它能拆解购物流程,与多协议协同。谷歌补数据底座,UCP集结众多伙伴,Agent加速落地交易场景,或使电商平台重构。
刚刚,苹果官宣iphone搭载最强AI,每年给Google 10亿,不愿在信ChatGPT。
早上苹果与Google官宣的新闻刷屏,下一代苹果基础模型将基于Gemini构建。苹果因自研来不及且人才流失,选择花10亿买Google模型。还分析了未选OpenAI的原因,以及隐私方面的问题。