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小米造芯:一个失败者重整旗鼓
小米曾在2017年澎湃S1铩羽而归,2021年重启手机SoC设计研发。此次玄戒O1一次流片成功后回片,表现超预期。文章分析了小米此前失败教训,介绍其芯片战略,还谈及产业特点与小米面临的挑战。
北大团队发布首篇大语言模型心理测量学系统综述:评估、验证、增强
随着大语言模型(LLM)能力迭代,传统评估方法难满足需求。北大宋国杰教授团队论文首次系统梳理LLM心理测量学研究进展,革新评估原则,扩展测量构念与方法,还给出增强方法与未来研究方向。
AI大佬教你如何中顶会:写论文也要关注「叙事」
NeurIPS投稿截止不到一月,Google DeepMind的Neel Nanda发布机器学习论文撰写指南,旨在解决论文表达晦涩问题。指南涵盖理想论文精髓、写作关键要素、结构解析、流程建议及常见问题应对策略。
浙大 × 字节 × 港中深最新研究:告别高斯堆砌,终结 3D 冗余|ECCV 2026
本文解读浙大、字节跳动、香港中文大学(深圳)联合收录于ECCV 2026的PointSplat研究,针对3D高斯溅射的跨视角冗余问题,提出以人为中心的新框架,解决3D表示体积过大问题,适配实时场景。
互联网免费数据已被吃光,普通人反馈早没用了?前英伟达工程师:Transformer的原罪浪费算力,聊天机器人把GPU全糟蹋了
前英伟达工程师、Sail Research 创始人 Neil Movva 认为当前 AI 行业陷“延迟陷阱”,AI 终局应是后台 Agent。他执行“算力拾荒者战略”,想降低智能成本,还指出 Transformer 架构有缺陷,互联网数据被吃光等问题。
Lady Gaga进军AI生物科技:用“活体皮肤”训练模型,筛选抗衰老成分
当地时间8月21日,美国歌手Lady Gaga公开参与创办的生物技术公司Outer Biosciences及核心平台Yuna,该司用机器学习等结合离体人体皮肤,从海量化合物中找新护肤成分,已融资约2300万美元。
对话涌生智能杨梦:AI for Bio的下一场竞争,是把实验闭环验证真正做出来
随着科技巨头进入生命科学领域,AI for Bio竞争升级,焦点转向模型能否进入科研流程。涌生智能与上海人工智能实验室发布成果,为跨越鸿沟提供新路径。对话涌生智能杨梦,探讨相关技术路径、产业思考等。
RAG外部检索是多余的,英伟达最新成果颠覆认知
英伟达INTRA论文指出RAG架构中检索器和生成器在不同表示空间工作,存在retriever - generator mismatch问题。INTRA让模型用注意力查询检索自身编码表示,训练量小,在多跳QA上超越多种检索基线。
Anthropic创始人行动手册:打造一家AI-Native创业公司(附36页中文PDF)
Anthropic上周发布《创始人行动手册》,介绍AI时代打造AI - Native创业公司的方法。手册按创业四阶段展开,阐述各阶段目标、挑战及Claude工具的使用,还给出资源、案例和创业支持信息。
兼顾效率、成本与能力,百灵开源旗舰推理模型 Ring-2.6-1T
5月15日,蚂蚁百灵开源旗舰级推理模型Ring-2.6-1T,权重文件上线Hugging Face、ModelScope平台。该模型有万亿参数,‘按需思考’,在代理执行、推理机制、训练范式三方面升级,评测表现出色。