视觉强化学习」共找到 2047 篇相关文章

新闻资讯7

投85份简历0 Offer!CS研究生心态崩了,亲历20年最猛裁员潮

今年美国裁员破百万,十月裁员规模创2003年来同期新高,AI成背后推手。一机器学习研究生狂投85份简历无果,微软等巨头也加入裁员潮,却仍能实现收益递增,出现“无就业增长的繁荣”。

新智元
产品应用8

当搜索遇见 AIGC:京东零售的“千人千面”素材生成实践

在 AIGC 浪潮下,视觉生成技术重构电商生态。京东零售李岩介绍“千人千面”商品素材生成技术链路,包括关键模型及实现框架,还发布焕新版京点点平台并预告新能力,推动电商个性化变革。

InfoQ
8

AI首胜人类博士,顶会论文秒变代码!港大90后开源刷爆8k星

香港大学黄超团队开源的DeepCode,能分析论文、生成可运行代码。在四大基准测试中全面领先,首超人类专家,还优于现有AI Coding。它有三大核心能力,采用三阶段框架实现代码自动转换。

新智元
开源动态8

Emu3.5:能够原生预测下一状态的多模态世界模型,媲美Nano Banana

北京智源研究院推出多模态世界模型Emu3.5,能原生预测视觉和语言下一状态。用超10万亿token数据预训练,后经强化学习训练。团队提出DiDA提升推理效率,其性能媲美Nano Banana,项目已开源。

AI工程化
开源动态8

斩获7.4K标星!NotebookLM的终极开源平替,私有化多模态播客一键生成!

Google的Notebook LM虽能上传资料一键生成播客总结,但有数据隐私等问题。近期GitHub上的Open Notebook获7.4K标星,它复制并超越前者功能,强调数据主权,有多项亮点且部署灵活。

开源星探
开源动态8

Dexmal原力灵机开源Dexbotic,基于PyTorch的一站式VLA代码库

Dexmal原力灵机推出基于PyTorch的开源视觉-语言-动作模型(VLA)代码库Dexbotic,面向具身智能研究者。其架构含三大核心组件,有五大特征,还推出开源硬件,未来将持续投入生态建设。

机器之心
新闻资讯8

0.027B手机AI模型,估值2亿美金,三个清华学霸如何获得国际大学生创新大赛冠军

10月15日,清华万格智能团队“基于类脑架构的下一代通用模型与智能体生态”获中国国际大学生创新大赛(2025)冠军。团队由三个清华本科生创立,此前已完成融资,估值达2亿美元。其智人HRM模型有诸多优势,还研发出顶尖气候预测专家模型。

AIGC开放社区
算法论文8

缺数据也能拿SOTA?清华&上海AI Lab破解机器人RL两大瓶颈

现有机器人视觉 - 语言 - 动作(VLA)模型训练范式存在数据采集成本高、泛化能力不足等问题。清华和上海AI Lab团队提出SimpleVLA-RL,解决了VLA模型训练的核心瓶颈,在多基准测试中实现SoTA性能。

量子位
开源动态8

革命性突破!Windows-MCP 开源:AI 助手直接操控实体电脑,告别按键精灵!

在AI驱动的桌面自动化领域,传统工具部署复杂且性能受限。最近GitHub开源的Windows - MCP工具,能让AI助手与Windows UI原生交互,可进行点击、输入等操作,支持Windows 7 - 11,无需传统计算机视觉技术。

开源星探
产品应用8

4K-Agent:可将低分辨率图像提升至4K高清智能体

图像超分辨率技术在多种视觉任务中重要,但传统方法泛化能力有限。德克萨斯A&M等大学研究人员推出4K Agent,其多智能体架构能将低分辨率图像提至4K高清,在多领域测试表现出色。

AIGC开放社区