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阿里自己上场，用Qwen3做起了SmartResume应用
近期，阿里用Qwen3-0.6B+YOLOv10做了智能简历解析系统SmartResume，Code、Model、Paper都已开源。该系统支持多种文档格式，融合OCR与PDF元数据完成文本提取，结合版面检测重建阅读顺序，并通过LLM将内容转换为结构化字段。
大模型竞赛转向：决胜关键为何是“后训练”？
大模型价值主战场正向后训练转移。xAI发布的Grok 4通过后训练取得强大性能，在多项测试中领先。后训练可解决通用模型产业落地难题，不同公司探索新方法，且后训练有五大关键要素，阿里云提供一体化支撑。
谷歌Nano Banana Pro炸了！硅谷AI半壁江山同框，网友：PS已死
谷歌推出基于Gemini 3 Pro的图像生成模型Nano Banana Pro，在图像编辑和生成上实现史诗级进化，有更广知识储备、超强文字渲染和精准细节把控。它支持4K原生，知识推理强还能直连搜索，玩法多样但也有改进空间。
阿里财报+96%是假象：扒开数据，真利润只剩8600万
5月13日盘前阿里发布2026财年Q4财报，主流标题称净利润同比增96%，股价盘前一度涨7%。但经分析，扣掉投资浮盈后真利润仅8600万。文章还给出财报分析方法、释放的关键信号及投资建议。
基于OpenAPI和AI coding的上云智能体构建实践
文章介绍基于OpenAPI和AI coding构建上云智能体的实践。分析不同编程范式，结合AI coding发展与Multi - Agent问题，阐述构建方案，包括业务场景、构建方法、技术实现、当前效果及后续展望，还提及文档智能与RAG构建LLM知识库。
Life of a Token：像调试代码一样看懂大模型如何生成 Token
文章类比 Chrome 的 Life of a Pixel，追踪 LLM 里 token 从输入到输出的全程。以 GPT - 2 Small 为例，详细讲解其管线各阶段，如 Tokenization、Embedding 等，还介绍了残差流、KV Cache 等概念及 GPU 性能瓶颈和优化方法。
LeCun怒揭机器人最大骗局，坦白Llama与我无瓜！
Meta首席AI科学家LeCun在MIT演讲称，机器人行业离通用智能还远，家用机器人需AI突破，核心是打造‘世界模型’架构。此观点引特斯拉、Figure高管回怼。他还表示LLM有本质瓶颈，世界模型将成未来AI主流。
百度造了个“AI星舰”？或成业界最完备的企业级AI平台
在2025百度云智大会上，百度智能云千帆企业级AI开发平台发布4.0新版本，核心聚焦Agent。它一站式提供开发所需能力，解决模型选型、数据盘活等难题，还有RFT工具链降精调门槛，“白盒化”助问题诊断。
深度揭秘OpenAI如何让GPT-5「技术性」超越Claude：悄悄跳过最难的23道题
OpenAI发布会上称GPT-5代码能力全球第一，其在SWE-bench Verified基准获74.9%通过率，略高于Claude Opus 4.1的74.5%。但OpenAI未做23道难题，若计入，GPT-5实际通过率或低于Claude。
大模型听懂语音却反而变笨？港中深与微软联合解决语音大模型降智问题
从GPT - 4o开启全能交互时代后，Speech LLM面临“模态推理鸿沟”问题，输入从文本变语音，推理能力显著衰退。港中深与微软联合提出TARS框架，通过三项创新解决此问题，实验显示推理能力100%复原。