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关键突破：理论验证了 RL for LLM 路线的可行性
传统RLHF依赖人工标注偏好数据训练奖励模型，成本高且难扩展。本文发现任何通过Next - token预测训练的LLM内部隐含通用奖励模型，从理论和实验证明其可高效实现模型对齐。
曾让 Adobe 豪掷千亿，如今要独立上市了！招股书疯狂点名 AI 150 次，新产品对标 Lovable
网页设计工具开发商 Figma 申请 IPO，招股书提“AI”超 150 次，既视其为“创意加速器”，也认为是“潜在威胁”。该公司业务增长强劲，今年扩展工具库，虽 AI 投入短期内有负面影响，但仍会加倍投入。
一晚上，用AI干了7个PPT，我发现了一个让PPT设计师失业的方法
作者一晚用AI做7个PPT，分享让PPT设计师失业的方法。介绍苹果风格PPT效果，阐述10分钟搞定专业PPT的核心步骤，还对比了传统与AI方式的时间成本，最后预告下期分享内容。
Labubu后，一款AI“毛球”潮玩火了：朱啸虎押注，定价399元开售就卖爆
国产AI潮玩Fuzozo（芙崽）618预售爆火，首轮10分钟破千单。它获朱啸虎等投资，主打18 - 35岁女性客群，有五行性格设定，具多模态交互与养成陪伴功能，还构建了独特技术体系。
程序员必收藏！AutoGPT x 167k star实战指南：AI拆解+插件驱动，源代码一键自动化
AutoGPT 是基于 GPT - 4 的开源自主智能代理，在 GitHub 上超 176K 星，速度超 PyTorch。它能解决复杂任务自动化等痛点，具备持续自动任务等核心功能，还给出使用指南，在同类型项目中领先。
Claude Code 强大的秘密究竟是什么？
Claude Code 强大源于其强大模型基础、丰富实用的内置工具、不压缩上下文信息及无 IDE 包袱等优势。相比之下，OpenAI 的 Codex 因模型能力、强化训练不足等落后，Anthropic 还靠亏本推广积累数据。
华为昇腾推理对决：开源vLLM vs 官方MindIE，数据说话「Qwen与DeepSeek推理实测」
文章围绕华为昇腾推理，对比开源vLLM与官方MindIE。借助GPUStack平台测试Qwen与DeepSeek模型，分析不同场景性能。指出vLLM和MindIE各有优势，还强调构建国产AI推理生态需多要素，鼓励开源协作。
SGLang 推理引擎的技术要点与部署实践｜AICon 北京站前瞻
SGLang 是开源推理引擎，截至 2025 年 6 月，在 GitHub 获近 15K Stars，月均下载超 10 万次，被多家行业巨头采纳。InfoQ 专访其核心开发者尹良升，他分享技术、挑战等，6 月 27 - 28 日他将在 AICon 演讲。
揭秘LLM“思考”之谜：推理即“梯度下降”，元学习框架解构训练过程，还给优化提供新思路
上海AI Lab团队提出RaML框架，从梯度下降和元学习角度揭示LLM“思考”机制。通过实证验证推理轨迹作为参数更新的合理性，还对比不同训练策略，指出RaML为优化LLM性能提供新思路。
给大模型装上「思维分段引擎」：浙大InftyThink解锁无限深度推理
如今大模型长上下文推理面临计算成本高、推理易中断问题。浙大联合北大团队提出InftyThink新范式，将传统推理拆成短片段并总结，突破推理长度限制，在多基座模型实验中表现优异。