「跨可用区成本」共找到 1984 篇相关文章
刚刚,Anthropic发布Sonnet 5,性能接近Opus 4.8,但不一定更便宜
Anthropic发布Claude Sonnet 5,称其为最具Agent属性的Sonnet模型。它在推理等方面性能提升,接近Opus 4.8且价格低。安全评估有改善,但网络安全逊于Opus 4.8。已正式可用,有优惠首发价。
刚刚,全场景L4全球第一股诞生!市值百亿
驭势科技今日登陆港股,成全场景L4自动驾驶全球第一股。它致力于为全球交付‘AI司机’,公开发售获6777.29倍超额认购。其U - Drive®系统能力强,还将推动AI司机订购模式成熟。
Harness 工程实践复盘:100% Cache 命中的 Agent 怎么设计?
本文是 ClackyAI 团队在 Harness 工程实践上的复盘。他们经两代失败后用 Ruby 重写第三代 OpenClacky,总结影响成本和效果的 7 个关键决策,如双 Cache 标记、System Prompt 字节冻结等,凸显 Harness 工程对 Agent 产品的重要性。
不换GPU,性能飙升2.8倍!英伟达用软件暴打摩尔定律
2026年1月8日,英伟达官网披露,基于Blackwell架构的推理软件栈升级,让混合专家模型(MoE)推理效率迎「阶跃式」突破,单GPU吞吐飙升2.8倍,显著降低推理成本。其通过软件针对性升级发挥硬件潜力,还进行多项优化。
打工人五一自救指南:把活全甩给AI,准备免打扰出门
五一将至,为避免假期工作内耗,可安装百度智能云打造的AI助手DuMate。它支持多模态理解与生成,能跨应用完成复杂任务。经测试,它可高效处理整理文件、生成报告等工作,还能并行处理多项任务。
Memento-Skills VS OpenClaw 不改模型也能进化
Memento - Skills让AI Agent自己设计自己,通过部署时学习进化,不动模型参数,将经验写进技能库。经测试,在HLE和GAIA基准测试中准确率大幅提升,与OpenClaw等定位不同,有多种部署方式,不绑定模型。
告别大模型“失忆”!人大开源MemSifter:轻量代理先思考再回忆,搞定长时记忆
当前大语言模型在长周期任务中,长时持久记忆管理陷入“精度不够”和“成本太高”的两难困境。中国人民大学团队提出MemSifter框架,将记忆检索工作外包给轻量级代理模型,在8个权威测试中超越现有方案,且已开源。
马斯克说今年编程就要死了,你信吗?
近期一条推文称马斯克预言编程今年将消亡,引发热议。但实际是作者二次创作,马斯克只是即兴推测年底或不用写代码。‘AI 直接生成二进制’有跨平台、可审查、可靠性三个问题,编程更可能走向‘AI写、人审’。
黄仁勋CES回应全场!内存卡了GPU脖子,游戏玩家可能只能用旧显卡了
在CES 2026上,黄仁勋围绕物理AI发言,涉及机器人、自动驾驶等。他预计今年有类人机器人,推出自动驾驶模型Alpamayo 1。因内存成本和供应问题,或复产旧显卡,还谈了AI对游戏影响及内存规划等。
微信、清华连续自回归模型CALM,新范式实现从「离散词元」到「连续向量」转变
腾讯微信 AI 联合清华提出连续自回归语言模型 CALM,它将语言建模为连续向量而非离散词元,显著改善性能与计算成本权衡,解决了 LLM 效率瓶颈,虽面临技术挑战但实验效果佳,还指明未来研究方向。