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两张图定位全球,o3碾压T0级高手!人类「诡计」被看穿,跨模态推理爆表

OpenAI的o3在GeoGuessr游戏中与大师级玩家Sam Patterson对决,o3通过视觉与搜索推理,忽略伪造EXIF信息,最终以23179比22054获胜,展现出跨模态推理潜力,引发对AI推理能力的思考。

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Qwen开源版Banana来了!原生支持ControlNet

Qwen推出新图像编辑模型Qwen - Image - Edit - 2509,支持多图融合、增强单图一致性,原生支持ControlNet。还开源端到端全模态模型Qwen3 - omni,性能优异,功能丰富。

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中国黑马狂赚3亿美金!国内AI应用断层第一,估值20亿美金

演语科技完成近3亿美元B+轮融资,投后估值超20亿美元。其ARR超3亿,构建起业务闭环。旗下LibTV、LiblibAI和星流表现出色,创始人陈冕布局生态,演语已成全球第一梯队玩家。

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KDD 2025 | UoMo来了,首个无线网络流量预测模型,一个框架搞定三类任务

在 ACM KDD 2025 大会上,清华与中国移动联合发布 UoMo,全球首个面向移动网络的通用流量预测模型。它结合扩散模型与 Transformer,能理解地理与人流变化,一个框架搞定三类流量预测任务。

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ACL 2025 | 指令遵循不能仅靠常识?GuideBench 揭示大模型如何“踩雷”领域指南规则

这篇ACL 2025主会论文聚焦提升智能体指南规则遵循能力。提出评估基准GuideBench,涵盖7类1272个任务。实验显示多数主流大模型指令遵循能力不佳,尤其数学推理挑战大,为模型迭代提供评估基准。

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MiniMax重磅开源M1模型:百万上下文超DeepSeek R1,实现性能与效率双杀

MiniMax正式开源首个推理模型M1,原生支持百万级上下文长度,在推理效率、计算成本和复杂任务能力上有独特表现。其在性能和效率上超越DeepSeek R1等模型,还提出创新强化学习算法。

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生成式推荐!推荐系统新范式还是新噱头?

文章围绕生成式推荐展开,介绍其概念,探讨效果和成本问题。以Meta的GR和快手的OneRec为例,分析收益与开销,指出不同团队应用情况,认为它或带来架构革新,也提醒勿盲目跟风。

王喆的机器学习笔记
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陈天桥旗下AI公司MiroMind打造全球顶尖预测型大模型,性能登顶行业基准

全球首个动态实时LLM智能体未来预测基准FutureX推出,陈天桥旗下MiroMind团队连续两周蝉联冠军。其模型采用记忆驱动机制,为预测与决策设计,还展现了在多领域的预测能力,且将开放相关框架和模型

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边打字边出片,交互式生成长视频!英伟达联合MIT开源新SOTA

AI拍长视频不再难!英伟达联合MIT推出LongLive,可实时交互生成流畅画面,解决传统方法卡顿、不连贯等痛点。它能生成15秒到240秒视频,性能达SOTA,还靠三把“钥匙”解决长、顺、快难题。

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性能比肩DeepSeek-R1,MiniMax仅花380万训出推理大模型性价比新王|开源

MiniMax开源推理大模型MiniMax - M1,原生支持100万token输入、8万输出,性能比肩DeepSeek - R1,仅花380万训成。采用Lightning Attention机制与CISPO算法,在多领域表现出色,模型权重可在HuggingFace下载。

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