「传统存储架构」共找到 2879 篇相关文章
妙笔生维：线稿驱动的三维场景视频自由编辑
研究人员提出基于线稿的三维场景视频编辑方法Sketch3DVE，相关论文发表于SIGGRAPH 2025。它能让用户基于线稿重塑三维场景视频，解决了现有方法个性化不足、真实感差等问题，支持单目图像三维视频合成和二次编辑。
大模型训练新突破！“不对称”训练让AI学会自我反思，推理零开销
字节团队提出全新语言模型训练方法PCL，首次打破训练与推理对称约束，实现‘训练-推理不对称’。在训练时让模型反思评估结果，推理时仅输出答案，零额外开销，显著提升模型能力。
强化学习+MCP=王炸？开源框架教AI在MCP中玩转工具解决任务，实测效果超越GPT！
科技公司OpenPipe提出全新开源强化学习框架MCP·RL，只需一个MCP Server地址，agent就能自动发现工具、生成任务，在闭环反馈中摸索出最优调用策略，实测在2/3的benchmark上达或超SOTA性能。
谷歌提出破局Self-Consistency计算瓶颈！LLM推理效率革命，推理加速不牺牲精度
Google Research等团队提出CISC，通过给推理路径赋予置信度权重，少量样本即可超越传统自洽性效果，平均减少40%计算成本，还提出WQD指标揭示模型自评估能力本质。
多模态卷王阶跃星辰Step 3登场，推理效率可达DeepSeek-R1 300%
新一代多模态推理基模Step 3登场，它采用原创MFA架构，具“多开好省”亮点，推理效率高、性价比优。7月31日将开源，能适配各芯片，还发起“模芯生态创新联盟”推动应用落地。
AI打假AI，拿下SOTA丨厦大&腾讯优图
厦门大学联合腾讯优图实验室团队提出AIGI - Holmes方法，创新性采用“大模型+视觉专家”协同架构，解决现有AIGI检测技术瓶颈，在检测、解释能力及鲁棒性评估上均取得最优效果。
加拿大丛林迷路五小时，ChatGPT救命神技，比地图还靠谱！
一群人在加拿大森林迷路5小时，手机电量低、Google Maps失灵，靠向ChatGPT发实时坐标获导航指引脱险。此外，上海交大团队推出PathGPT，用大模型让导航可自然对话，虽有不足但潜力大。
浙商大佬，带出350亿芯片独角兽
68岁浙商大佬王东升二次创业，投身半导体领域。他带领奕斯伟计算，锚定RISC - V指令集砸钱研发，虽三年累计亏损49.5亿，但D轮融资后估值达350亿，还四处扩建朋友圈推动生态建设。
首次！世界模型、动作模型融合，全自回归模型WorldVLA来了
阿里巴巴达摩院提出全自回归模型 WorldVLA，首次融合世界模型与动作模型，统一文本、图片、动作理解和生成。它用独立编码器处理多模态数据，还提出策略解决误差累积问题，实验表现优异。
南京艺术学院人工智能与计算机视觉算法创新设计成果展示
南京艺术学院‘人工智能与计算机视觉算法创新设计工作坊’汇集师生与专家成果，涵盖多种艺术形式。学生学习多技术完成跨媒体作品，如以《大闹天宫》为蓝本的交互装置，还有探索情绪、文化等主题的作品。